作者：程序员鱼皮

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一、项目介绍

视频介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1UoLezKEbm

这是一套以 AI 开发实战为核心的项目教程，将通过开发 AI 恋爱大师应用 + 拥有自主规划能力的超级智能体，带大家掌握新时代程序员必知必会的 AI 核心概念、AI 实用工具、AI 编程技术、AI 框架原理、AI 调优技巧，大幅增加求职的竞争力！

AI 恋爱大师应用⁠可以依赖 AI 大模型解决用户的情‌感问题，支持多轮对话、基于自定义知​识库进行问答、自主调用工具和 MC‎P 服务完成任务，比如调用地图服务‌获取附近地点并制定约会计划。

此外，还会手把手⁠带大家完成基于 ReAct 模‌式的自主规划智能体 YuMan​us，可以利用网页搜索、资源下‎载和 PDF 生成工具，帮用户‌制定完整的约会计划并生成文档：

当然，学会⁠这个项目后，你不仅能‌开发 AI 恋爱大师​，而是能灵活开发各种‎复杂的 AI 应用，‌尽情发挥自己的想象力吧！

二、项目优⁠势        ‌         ​         ‎      

项目收获

本项目选题新颖、业务真实，区别于增删改查的 “烂大街” 项目，鱼皮会带你实战大量新技术和企业应用场景，用一套实战教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。

你将掌握下面的知识：

• 主流 AI 应用平台的使用
• AI 大模型的 4 种接入方式
• AI 开发框架（Spring AI + LangChain4j）
• AI 大模型本地部署
• Prompt 工程和优化技巧
• Spring AI 核心特性：如自定义 Advisor、对话记忆、结构化输出
• RAG 知识库实战、原理和调优技巧
• PgVector 向量数据库 + 云数据库服务
• Tool Calling 工具调用实战及原理
• MCP 模型上下文协议和服务开发
• AI 智能体 Manus 原理和自主开发
• AI 服务化和 Serverless 部署上线
• 各种新概念：如多模态、智能体工作流、A2A 协议、大模型评估等

举个例子，RAG 核心特性实战及全链路调优：

项目还有其他优势：

• AI 云平台和编程双端实战，不仅会用 AI 服务，还会自己写！
• 基于官方文档讲解最新的 AI 技术，细致入微，手撕文档和源码！
• 分享大量 AI 扩展知识和编程技巧，掌握最佳实践！

鱼皮带你手撕开源框架 OpenManus 的源码：

此外，还能⁠学会很多作图、思考‌问题、对比方案的方​法，提升排查问题、‎自主解决 Bug‌ 的能力。

鱼皮系列项目优势

鱼皮原创项目系列以 实战 为主，用 全程直播 的方式，从 0 到 1 带大家学习技术知识，并立即实践运用到项目中，做到学以致用。

此外，还提供如下服务：

• 详细的文字教程或直播笔记
• 完整的项目源码
• 1 对 1 答疑解惑
• 专属项目交流群
• ⭐️ 现成的简历写法（直接写满简历）
• ⭐️ 项目的扩展思路（拉开和其他人的差距）
• ⭐️ 项目相关面试题、题解和真实面经（提前准备，面试不懵逼）
• ⭐️ 前端 + Java 后端万用项目模板（快速创建项目）

比起看网上的教程学习⁠，鱼皮项目系列的优势：从学知识 => ‌实践项目 => 复习笔记 => 项目答​疑 => 简历写法 => 面试题解的一‎条龙服务               ‌                 

从需求分析、技术选型、项目设计、项目初始化、Demo 编写、前后端开发实现、项目优化、部署上线等，每个环节我都 从理论到实践 给大家讲的明明白白、每个细节都不放过！

对比维度	跟学鱼皮项目	自学网上免费项目	⭐️ 鱼皮项目优势
项目选题	✅ 选题新颖，刻意避开网上热门项目	传统项目场景（博客、商城、管理系统）	增加区分度，提高简历通过率
学习人数	✅ 少，不容易撞车	百万以上，烂大街	增加区分度，提高简历通过率
教学⁠方式	✅ 全程直播，带你敲每一行代码、带你踩坑和解决 Bug，不漏过每一个细节	录制课程，视频虽然看起来简短、一帆风顺，但你遇到错误无从下手	降低学习门槛，减少学习时长
直‌播笔记	✅ 详细的官方笔记 + 精选学员优质笔记	有笔记，但未经筛选	学到更多知识细节
视频内容	✅ 项目教程 + 经验分享	项目教程	学到更多编程经验
项目源​码	✅ 完整源码仓库 + 每章的提交记录 + 定期更新	只有代码包、不更新	节省时间，避免踩坑
项目答疑	✅ 各项目交流群 + 答疑解惑 + 常见问题整理	无免费的‎答疑服务，遇到问题自行解决	节省时间
简历写法	✅ 现成的简历写法	无	节省时间、提高简历通过率
项目扩展	✅ 给出扩展思路 + 学员作品共享	无	开拓思路‌、拉开和其他人的差距
项目面试	✅ 项目相关面试题、题解和真实面经	无	提前准备，面试不懵逼

编程导航已有 10 多套项目教程！ 每个项目的学习重点不同，几乎全都是前端 + 后端的 全栈项目 。

详细请见：https://codefather.cn/course（在该页面右侧有教程推荐和学习建议）

往期项目介绍视频：https://bilibili.com/video/BV1YvmbYbEgS

三、项目功能梳理

项目中，我⁠们将开发一个 AI ‌恋爱大师应用、一个拥​有自主规划能力的超级‎智能体，以及一系列工‌具和 MCP 服务。

具体需求如下：

• AI 恋爱大师应用：用户在恋爱过程中难免遇到各种难题，让 AI 为用户提供贴心情感指导。支持多轮对话、对话记忆持久化、RAG 知识库检索、工具调用、MCP 服务调用。
• AI 超级智能体：可以根据用户的需求，自主推理和行动，直到完成目标。
• 提供给 AI 的工具：包括联网搜索、文件操作、网页抓取、资源下载、终端操作、PDF 生成。
• AI MCP 服务：可以从特定网站搜索图片。

四、技术选⁠型        ‌         ​         ‎      

项目以 S⁠pring AI ‌开发框架实战为核心​，涉及到多种主流 ‎AI 客户端和工具‌库的运用。

• Java 21 + Spring Boot 3 框架
• ⭐️ Spring AI + LangChain4j
• ⭐️ RAG 知识库
• ⭐️ PGvector 向量数据库
• ⭐ Tool Calling 工具调用
• ⭐️ MCP 模型上下文协议
• ⭐️ ReAct Agent 智能体构建
• ⭐️ Serverless 计算服务
• ⭐️ AI 大模型开发平台百炼
• ⭐️ Cursor AI 代码生成
• ⭐️ SSE 异步推送
• 第三方接口：如 SearchAPI / Pexels API
• Ollama 大模型部署
• 工具库如：Kryo 高性能序列化 + Jsoup 网页抓取 + iText PDF 生成 + Knife4j 接口文档

五、架构设计

从客户端发⁠送请求开始，自上而‌下经过一系列处理，​最终得到响应结果。‎架构图如下：

六、准备工作

AI 基础知识

请先观看《⁠程序员鱼皮 AI 指‌南》，了解 AI 基​础知识和学习路线，后‎续在项目中实战时会有‌个大致的印象，便于学习理解。

⭐️ 推荐观看视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1i9Z8YhEja

文字版：https://www.codefather.cn/course/1907378983347892226

新建代码仓库

利用 Gi⁠tHub 搭建开源‌代码仓库，点 st​ar 的都是精神股‎东

代码仓库：https://github.com/liyupi/yu-ai-agent

AI 学习资源

建议大家在学习 AI 项目的过程中，持续阅读 AI 大模型相关的面试题，巩固知识点。这块鱼皮已经帮大家拿捏了，我们的程序员面试刷题神器面试鸭搞了个 AI 大模型面试题库，建议没事就阅读一些题目来学习学习。

而且由于 AI 技术日新月异，建议大家平时多关注 AI 相关的资讯动态，比如 鱼皮开源的 AI 知识库，汇总了热门的 AI 大模型和工具，比如 Deepseek 使用指南、提示词技巧分享、知识干货、应用场景、AI 变现、行业资讯、教程资源等一系列内容，帮助你快速掌握 AI 技术，走在时代前沿。

七、学习大纲

第 1 期：项目总览

• 项目介绍

• 项目优势

• 项目功能梳理

• 技术选型

• 架构设计

• AI 学习路线

• AI 应用平台的使用（Dify）

• AI 常用工具

• AI 编程技巧

• AI 编程技术

• 学习大纲

第 2 期：AI 大模型接入

• AI 大模型概念
• 接入 AI 大模型（3 种方式）
• 后端项目初始化
• 程序调用 AI 大模型（4 种方式）
• 本地部署 AI 大模型
• Spring AI 调用本地大模型

第 3 期：AI 应用开发

• Prompt 工程概念
• Prompt 优化技巧
• AI 恋爱大师应用需求分析
• AI 恋爱大师应用方案设计
• Spring AI ChatClient / Advisor / ChatMemory 特性
• 多轮对话 AI 应用开发
• Spring AI 自定义 Advisor
• Spring AI 结构化输出 - 恋爱报告功能
• Spring AI 对话记忆持久化
• Spring AI Prompt 模板特性
• 多模态概念和开发

第 4 期：RAG 知识库基础

• AI 恋爱知识问答需求分析
• RAG 概念（重点理解核心步骤）
• RAG 实战：Spring AI + 本地知识库
• RAG 实战：Spring AI + 云知识库服务

第 5 期：RAG 知识库进阶

• RAG 核心特性

• 文档收集和切割（ETL）

• 向量转换和存储（向量数据库）

• 文档过滤和检索（文档检索器）

• 查询增强和关联（上下文查询增强器）

• RAG 最佳实践和调优

• 检索策略

• 大模型幻觉

第 6 期：工具调用

• 工具概念

• Spring AI 工具开发

• 主流工具开发

• 文件操作

• 联网搜索

• 网页抓取

• 终端操作

• 资源下载

• PDF 生成

• 工具进阶知识（原理和高级特性）

第 7 期：MCP

• MCP 概念
• 使用 MCP（3 种方式）
• Spring AI MCP 开发模式
• Spring AI MCP 开发实战 - 图片搜索 MCP
• MCP 开发最佳实践
• 部署 MCP
• MCP 安全问题

第 8 期：AI 智能体构建

• AI 智能体概念
• 智能体实现关键
• 使用 AI 智能体（2 种方式）
• 自主规划智能体介绍
• OpenManus 实现原理
• 自主实现 Manus 智能体
• 智能体工作流

第 9 期：AI 服务化

• AI 应用接口开发（SSE）
• AI 智能体接口开发
• AI 生成前端代码
• AI 服务 Serverless 部署