Index of /学习资源/图灵互联网Java架构师（CTA）/视频/17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》

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• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》01、1-01、互联网信息过载问题分析。【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》02、1-02、推荐系统核心价值分析。.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》03、1-03、如何评价一个推荐系统？.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》04、1-04、如何基于机器学习实现推荐系统？【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》05、1-05、机器学习与长尾经济模型。.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》06、1-06、机器学习基础介绍。【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》07、1-07、机器学习实现思路，符号主义、连接主义以及行为主义【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》08、1-08、机器学习常用算法：分类算法、回归算法、无监督算法【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》09、1-09、机器学习常用数据源介绍【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》10、2-01、特征工程作用及标准处理流程介绍.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》11、2-02、特征工程如何决定机器学习的最终效果？.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》12、2-03、Spark MLlib与Sklearn机器学习框架介绍。.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》13、2-04、文本特征one-hot编码.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》14、2-05、文本特征CountVectorize.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》15、2-06、文本特征TfidfVectorizer.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》16、2-07、数字特征归一化处理.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》17、2-08、数字特征标准化处理.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》18、2-09、方差选择法降维处理.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》19、2-10、相关系数法降维处理【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》20、2-11、主成份分析法降维处理.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》21、3-01、KNN分类算法原理与处理流程.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》22、3-02、朴素贝叶斯分类算法原理与处理流程【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》23、3-03、决策树分类算法原理与处理流程.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》24、3-04、随机森林分类算法原理与处理流程【公众号：密知圈】.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》25、3-05、线性回归算法原理与处理流程.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》26、3-06、过拟合与欠拟合现象分析与改进.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》27、3-07、逻辑回归原理分析.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》28、3-08、二分类问题深入分析.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》29、3-09、精确率、召回率与混淆矩阵.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》30、3-10、ROC曲线和AUC指标.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》31、3-11、K-Means无监督学习算法原理与实操.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》32、4-01、推荐系统的变革演进史.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》33、4-02、推荐系统数据处理方法.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》34、4-03、协同过滤算法与隐语义模型原理分析.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》35、4-04、ALS最小二乘法实现.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》36、4-05、基于机器学习的推荐算法实战.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》37、4-07、显示推荐与隐式推荐原理分析.mp4
• 17、【图灵课堂】项目实战-电商推荐系统》38、4-06、推荐系统结果评估与模型优化.mp4