2026-03-19 15:54:41.680 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :29   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已存在，无需重复创建
2026-03-19 15:54:41.817 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :42   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已配置公网只读策略，支持匿名URL访问
2026-03-19 15:54:50.924 | INFO     | file_import_service.py:<module>       :234  - File Import Service 服务启动中...
2026-03-19 15:56:49.083 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 15:56:49.276 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 0 条历史消息
2026-03-19 15:56:49.296 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 15:56:49.302 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 15:56:50.250 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 15:56:50.253 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 0 字符
2026-03-19 15:56:50.258 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 15:56:51.153 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: 关于HAK180烫金机，如果您长时间不会使用本设备，请从电源插座中拔掉电源线以确保安全。本设备必须安装在可轻松使...
2026-03-19 15:56:51.157 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 15:56:51.204 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 15:56:51.208 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 15:56:51.211 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 15:56:51.216 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 15:56:53.921 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 15:56:54.408 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 15:56:54.412 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 15:56:55.130 | ERROR    | milvus_utils.py     :hybrid_search  :195  - Milvus混合搜索执行失败，集合[kb_item_names]：<MilvusException: (code=65535, message=fail to search on QueryNode 7: worker(7) query failed: metric type not match: invalid parameter[expected=IP][actual=COSINE])>
2026-03-19 15:56:55.133 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 0 个匹配项
2026-03-19 15:56:55.136 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 15:56:55.138 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:171  - Step 5: 'HAK180烫金机' 无匹配结果
2026-03-19 15:56:55.141 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': []}
2026-03-19 15:56:55.144 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 15:56:55.147 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:273  - Step 6: [分支C] 无确认也无候选
2026-03-19 15:56:55.150 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 15:56:55.153 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 15:56:55.165 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbac4180273825beaff0c5)
2026-03-19 15:56:55.212 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 15:56:55.216 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 15:56:55.219 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 15:56:55.222 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 15:56:55.236 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 15:56:55.238 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 15:57:39.200 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 15:57:39.220 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 3 条历史消息
2026-03-19 15:57:39.233 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 15:57:39.237 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 146 字符
2026-03-19 15:57:39.242 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 15:57:39.877 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: HAK180烫金机这个东西怎么用？
2026-03-19 15:57:39.881 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 15:57:39.885 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 15:57:39.888 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 15:57:40.127 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 15:57:40.130 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 15:57:40.749 | ERROR    | milvus_utils.py     :hybrid_search  :195  - Milvus混合搜索执行失败，集合[kb_item_names]：<MilvusException: (code=65535, message=fail to search on QueryNode 7: worker(7) query failed: metric type not match: invalid parameter[expected=IP][actual=COSINE])>
2026-03-19 15:57:40.753 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 0 个匹配项
2026-03-19 15:57:40.757 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 15:57:40.761 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:171  - Step 5: 'HAK180烫金机' 无匹配结果
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2026-03-19 15:57:40.771 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:273  - Step 6: [分支C] 无确认也无候选
2026-03-19 15:57:40.775 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 15:57:40.779 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 15:57:40.792 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbac7380273825beaff0c8)
2026-03-19 15:57:40.804 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 15:57:40.808 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
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2026-03-19 15:57:40.816 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
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2026-03-19 15:57:40.832 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 15:59:16.946 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 15:59:16.965 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 6 条历史消息
2026-03-19 15:59:16.976 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
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2026-03-19 15:59:16.984 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 15:59:17.788 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HL-3040CN', 'HL-3070CW'], 重写问题: HL-3040CN和HL-3070CW网络打印服务器怎么使用？
2026-03-19 15:59:17.791 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HL-3040CN', 'HL-3070CW']
2026-03-19 15:59:17.795 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 15:59:17.799 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为2条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 15:59:18.060 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 2条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 15:59:18.066 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 15:59:18.687 | ERROR    | milvus_utils.py     :hybrid_search  :195  - Milvus混合搜索执行失败，集合[kb_item_names]：<MilvusException: (code=65535, message=fail to search on QueryNode 7: worker(7) query failed: metric type not match: invalid parameter[expected=IP][actual=COSINE])>
2026-03-19 15:59:18.690 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HL-3040CN' 检索完成，找到 0 个匹配项
2026-03-19 15:59:19.310 | ERROR    | milvus_utils.py     :hybrid_search  :195  - Milvus混合搜索执行失败，集合[kb_item_names]：<MilvusException: (code=65535, message=fail to search on QueryNode 7: worker(7) query failed: metric type not match: invalid parameter[expected=IP][actual=COSINE])>
2026-03-19 15:59:19.314 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HL-3070CW' 检索完成，找到 0 个匹配项
2026-03-19 15:59:19.318 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 15:59:19.323 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:171  - Step 5: 'HL-3040CN' 无匹配结果
2026-03-19 15:59:19.327 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:171  - Step 5: 'HL-3070CW' 无匹配结果
2026-03-19 15:59:19.330 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': []}
2026-03-19 15:59:19.335 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 15:59:19.340 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:273  - Step 6: [分支C] 无确认也无候选
2026-03-19 15:59:19.342 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 15:59:19.347 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 15:59:19.360 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbacd480273825beaff0cb)
2026-03-19 15:59:19.373 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 15:59:19.377 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 15:59:19.380 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 15:59:19.384 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 15:59:19.396 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
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2026-03-19 16:06:30.692 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
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2026-03-19 16:06:30.931 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:06:31.885 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:06:31.891 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 0 字符
2026-03-19 16:06:31.895 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:06:32.863 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: 关于HAK180烫金机，如果长时间不会使用本设备，请从电源插座中拔掉电源线以确保安全。本设备必须安装在可轻松使...
2026-03-19 16:06:32.868 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:06:32.916 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
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2026-03-19 16:06:35.521 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:06:35.526 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:06:35.686 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到3条结果
2026-03-19 16:06:35.690 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 3 个匹配项
2026-03-19 16:06:35.694 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:06:35.699 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK180烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.728), HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器(0.614), 华为Mate60Pro智能手机(0.590)
2026-03-19 16:06:35.703 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:215  - Step 5: 规则C命中 (Mid Confidence) -> 添加候选: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:06:35.707 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']}
2026-03-19 16:06:35.712 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:06:35.717 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:265  - Step 6: [分支B] 存在候选商品名: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:06:35.723 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:06:35.726 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 16:06:35.741 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbae86e5f9aee544d67cff)
2026-03-19 16:06:35.758 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 16:06:35.763 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:06:35.768 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 16:06:35.775 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:06:35.789 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 16:06:35.795 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:07:01.098 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:07:01.114 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 3 条历史消息
2026-03-19 16:07:01.128 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:07:01.133 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 204 字符
2026-03-19 16:07:01.138 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:07:02.081 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: 关于HAK180烫金机，电源线使用注意事项是什么？
2026-03-19 16:07:02.086 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:07:02.089 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 16:07:02.094 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:07:02.366 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:07:02.371 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:07:02.388 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到3条结果
2026-03-19 16:07:02.393 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 3 个匹配项
2026-03-19 16:07:02.397 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:07:02.402 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK180烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.728), HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器(0.614), 华为Mate60Pro智能手机(0.590)
2026-03-19 16:07:02.404 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:215  - Step 5: 规则C命中 (Mid Confidence) -> 添加候选: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:07:02.409 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']}
2026-03-19 16:07:02.413 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:07:02.417 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:265  - Step 6: [分支B] 存在候选商品名: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:07:02.421 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:07:02.425 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 16:07:02.439 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbaea5e5f9aee544d67d02)
2026-03-19 16:07:02.454 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 16:07:02.459 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:07:02.463 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 16:07:02.469 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:07:02.483 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 16:07:02.487 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:10:54.037 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:10:54.254 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 6 条历史消息
2026-03-19 16:10:54.265 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:10:54.270 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:10:55.214 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:10:55.220 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 360 字符
2026-03-19 16:10:55.225 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:10:55.979 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: HAK180烫金机的电源如何连接和使用？
2026-03-19 16:10:55.984 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:10:56.025 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 16:10:56.028 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 16:10:56.032 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:10:56.036 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 16:10:57.848 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 16:10:58.264 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:10:58.269 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:10:58.288 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到3条结果
2026-03-19 16:10:58.293 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 3 个匹配项
2026-03-19 16:10:58.297 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:10:58.300 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK180烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.728), HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器(0.614), 华为Mate60Pro智能手机(0.590)
2026-03-19 16:10:58.305 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:215  - Step 5: 规则C命中 (Mid Confidence) -> 添加候选: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:10:58.308 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': ['HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器', 'HAK180烫金机']}
2026-03-19 16:10:58.312 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:10:58.315 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:265  - Step 6: [分支B] 存在候选商品名: ['HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器', 'HAK180烫金机']
2026-03-19 16:10:58.319 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:10:58.323 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 16:10:58.335 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbaf8e0f9fa52a85151d55)
2026-03-19 16:10:58.349 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 16:10:58.353 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:10:58.358 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 16:10:58.361 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:10:58.375 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 16:10:58.378 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:12:52.363 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:12:52.591 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 9 条历史消息
2026-03-19 16:12:52.605 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:12:52.610 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
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2026-03-19 16:12:53.700 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 521 字符
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2026-03-19 16:12:54.547 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: HAK180烫金机的电源如何连接和使用？
2026-03-19 16:12:54.552 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:12:54.605 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
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2026-03-19 16:12:56.951 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:12:56.972 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到3条结果
2026-03-19 16:12:56.977 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 3 个匹配项
2026-03-19 16:12:56.980 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:12:56.984 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK180烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.728), HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器(0.614), 华为Mate60Pro智能手机(0.590)
2026-03-19 16:12:56.988 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:215  - Step 5: 规则C命中 (Mid Confidence) -> 添加候选: ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']
2026-03-19 16:12:56.991 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': ['HAK180烫金机', 'HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器']}
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2026-03-19 16:12:57.002 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:12:57.006 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
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2026-03-19 16:12:57.044 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:12:57.048 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 16:12:57.051 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:12:57.066 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 16:12:57.070 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:18:01.190 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:18:01.403 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 10 条历史消息
2026-03-19 16:18:01.417 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:18:01.420 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:18:02.372 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:18:02.377 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 588 字符
2026-03-19 16:18:02.381 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:18:03.284 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK180烫金机'], 重写问题: HAK180烫金机的电源如何连接和使用？
2026-03-19 16:18:03.288 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:18:03.344 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 16:18:03.349 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 16:18:03.352 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:18:03.355 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 16:18:04.906 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 16:18:05.315 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:18:05.319 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:18:05.348 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到3条结果
2026-03-19 16:18:05.351 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK180烫金机' 检索完成，找到 3 个匹配项
2026-03-19 16:18:05.355 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:18:05.359 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK180烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.696), HL-3040CNHL-3070CW网络打印服务器(0.571), 华为Mate60Pro智能手机(0.556)
2026-03-19 16:18:05.363 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:215  - Step 5: 规则C命中 (Mid Confidence) -> 添加候选: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:18:05.368 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': [], 'options': ['HAK180烫金机']}
2026-03-19 16:18:05.372 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:18:05.377 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:265  - Step 6: [分支B] 存在候选商品名: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:18:05.382 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:18:05.385 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:287  - Step 7: 保存助手回答
2026-03-19 16:18:05.395 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbb139f3df75da1f0fb69f)
2026-03-19 16:18:05.409 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: []
2026-03-19 16:18:05.415 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:18:05.419 | INFO     | node_answer_output.py:step_1_check_answer:24   - ---Step 1: 发现已有答案，执行流式推送---
2026-03-19 16:18:05.423 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:18:05.437 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：[]
2026-03-19 16:18:05.440 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:34:13.678 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :29   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已存在，无需重复创建
2026-03-19 16:34:13.947 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :42   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已配置公网只读策略，支持匿名URL访问
2026-03-19 16:34:22.943 | INFO     | file_import_service.py:<module>       :234  - File Import Service 服务启动中...
2026-03-19 16:35:01.767 | INFO     | file_import_service.py:get_import_page:53   - 前端页面访问，文件绝对路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\app\import_process\page\import.html
2026-03-19 16:35:13.386 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :140  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 开始处理上传文件，文件名：hl3040网络说明书.pdf，文件类型：application/pdf
2026-03-19 16:35:13.396 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :154  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 文件已保存至本地，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书.pdf
2026-03-19 16:35:13.868 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :178  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 文件已成功上传至MinIO，桶名：knowledge-base-files，对象名：pdf_files/20260319/hl3040网络说明书.pdf
2026-03-19 16:35:13.876 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :188  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 已将LangGraph全流程加入后台任务，任务已启动
2026-03-19 16:35:13.883 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :191  - 多文件上传处理完毕，共处理1个文件，生成TaskID列表：['ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed']
2026-03-19 16:35:13.891 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :85   - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 开始执行LangGraph全流程，本地文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书.pdf
2026-03-19 16:35:13.919 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :37   - 【node_entry】文件类型校验通过：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书.pdf → PDF格式，开启PDF解析流程
2026-03-19 16:35:13.925 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :50   - 【node_entry】文件业务标识提取完成：file_title = hl3040网络说明书
2026-03-19 16:35:13.930 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] LangGraph节点执行完成：node_entry
2026-03-19 16:35:13.932 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:68   - [配置校验] MinerU基础配置加载成功，开始处理文件：hl3040网络说明书.pdf
2026-03-19 16:35:14.594 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:96   - [获取上传链接] 成功，batch_id：6298a802-5476-4dde-be7b-1ec535833203，上传链接已生成
2026-03-19 16:35:14.599 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:99   - [文件上传] 开始读取PDF文件：hl3040网络说明书.pdf
2026-03-19 16:35:15.498 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:118  - [文件上传] 成功，文件hl3040网络说明书.pdf已存入云存储
2026-03-19 16:35:15.501 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:130  - [任务轮询] 开始监控任务状态，batch_id：6298a802-5476-4dde-be7b-1ec535833203，最大超时：600s
2026-03-19 16:35:15.901 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:35:17.898 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:35:19.553 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:171  - [任务轮询] 解析任务完成！总耗时：3s，batch_id：6298a802-5476-4dde-be7b-1ec535833203
2026-03-19 16:35:19.554 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:175  - [任务轮询] 结果ZIP包下载链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/1ed6de67-2914-4917-b47e-57642836052d.zip...
2026-03-19 16:35:19.562 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:197  - ===== 开始处理[hl3040网络说明书]的MinerU解析结果 =====
2026-03-19 16:35:19.565 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:200  - [步骤1/4] 开始下载ZIP包，链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/1ed6de67-2914-4917-b47e-57642836052d.zip...
2026-03-19 16:35:19.895 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:35:21.028 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:209  - [步骤1/4] ZIP包下载成功，保存路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书_result.zip
2026-03-19 16:35:21.032 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:212  - [步骤2/4] 开始解压ZIP包...
2026-03-19 16:35:21.236 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:230  - [步骤2/4] ZIP包解压完成，解压目录：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书
2026-03-19 16:35:21.239 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:233  - [步骤3/4] 开始查找解压目录中的MD文件...
2026-03-19 16:35:21.244 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:237  - [步骤3/4] 共找到1个MD文件，按优先级匹配目标文件
2026-03-19 16:35:21.248 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:252  - [步骤4/4] 匹配到优先级2目标：MinerU默认文件 full.md
2026-03-19 16:35:21.252 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:261  - [步骤4/4] 开始重命名MD文件，统一为PDF同名：hl3040网络说明书.md
2026-03-19 16:35:21.259 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:268  - [步骤4/4] MD文件重命名成功：hl3040网络说明书.md
2026-03-19 16:35:21.261 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:274  - ===== [hl3040网络说明书]解析结果处理完成，最终MD文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\hl3040网络说明书.md =====
2026-03-19 16:35:21.267 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :307  - 【node_pdf_to_md】MD文件生成成功，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\hl3040网络说明书.md
2026-03-19 16:35:21.278 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :317  - 【node_pdf_to_md】节点执行完成，更新后工作流状态键：['task_id', 'is_md_read_enabled', 'is_pdf_read_enabled', 'is_normal_split_enabled', 'is_silicon_flow_api_enabled', 'is_advanced_split_enabled', 'is_vllm_enabled', 'local_dir', 'local_file_path', 'file_title', 'pdf_path', 'md_path', 'split_path', 'embeddings_path', 'md_content', 'chunks', 'item_name', 'embeddings_content']
2026-03-19 16:35:21.282 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] LangGraph节点执行完成：node_pdf_to_md
2026-03-19 16:35:21.287 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：001a81a72e5475fbc7db4c1f0d9c5a399ddddcb225e3407a66d6a9eef3298ff6.jpg
2026-03-19 16:35:21.292 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：00507441b018af0c0296e4c03d3f6ae6832cdf853c421ce2967e593c4de9adad.jpg
2026-03-19 16:35:21.295 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：00eb76def1e7b2d12e18f7055f26c8b62b36b9deb81f094fd8d65be8352f69e4.jpg
2026-03-19 16:35:21.299 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：02b07c798595cd5d16f556447dbf8aa092953531d3185dedbf38fc48b5be65bc.jpg
2026-03-19 16:35:21.304 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：03f77fa267a5603784c746f91315aebc952870991ce3594fdf60273b392aef7e.jpg
2026-03-19 16:35:21.307 | WARNING  | node_md_img.py      :step_2_scan_images:117  - 图片未在MD中引用，跳过处理：040369f336a7a40afb1bb8bdc7df62f2da891b7f0cb6cc44c58b12cc3ca6c792.jpg
2026-03-19 16:35:21.310 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：0c234f4da3455c69ce210acd205686e933fed555c15b9062ea683664cd9dd4c2.jpg
2026-03-19 16:35:21.313 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：0c541cce7649b5fc7d7ac24b19151df2f6a876c04d86041fe101ea7774ea931a.jpg
2026-03-19 16:35:21.316 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：0d12d3b696783a937c4f4dde31035b5c77d1bb15006610828778a7451a1b6067.jpg
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2026-03-19 16:35:22.126 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：ecc7716fefc89446bd35a0d8da1f1467f73bfbdc9c97cfdee3a25278a4c5c463.jpg
2026-03-19 16:35:22.130 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：edc56a3a63f258dea069ee3e822382c324e43bd38d3e148b93a1eb9444c01074.jpg
2026-03-19 16:35:22.135 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：eeae119a357af8c1b7b2ebbd5eeabea850bcd5af75d9b66e2959f42c7a9f5d85.jpg
2026-03-19 16:35:22.139 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f029b99cc1fff4b1412f0405ea9bfed14a3beccfe961520fd92312ecd0054a97.jpg
2026-03-19 16:35:22.144 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f1319ab86272ab7616e4615fb1f4c611529a7718f31293bd30fc471ef36ebd8b.jpg
2026-03-19 16:35:22.150 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f2ab46dca8cf268cafede26935ba4392455a8ad980fccbb3ecc22df932c802ac.jpg
2026-03-19 16:35:22.154 | WARNING  | node_md_img.py      :step_2_scan_images:117  - 图片未在MD中引用，跳过处理：f4b976fb9dd33a15f3326566f0fe2232bd3f1331796776549f60f313d9bbec71.jpg
2026-03-19 16:35:22.159 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f54443afaaa12da0476adb0f0a6f1154e8b5ba819b1a52279f5ee20c37439dc5.jpg
2026-03-19 16:35:22.164 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f67176bd80427f733c2a86834c937acb0ee2db3a23ba4efe791610836843305c.jpg
2026-03-19 16:35:22.168 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f856007508cc9ef4a0c283c2ede939a5ad70eefe011e93a3ae7731669964aa90.jpg
2026-03-19 16:35:22.174 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f8dde078d33f833e91eb67b6f955730180e77da04cfe0db3819b1cee006af1fe.jpg
2026-03-19 16:35:22.180 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f91580c1133c3b8a6e53963324ec18d12c5013e74b375a938dddf52e231d0945.jpg
2026-03-19 16:35:22.186 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f91e4de5c412ffed5b684e3a75eca6448708b85c35e7a63d46875f00c49ddd7b.jpg
2026-03-19 16:35:22.191 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：f9ff8957eb0617f44d8f9a3250171226137305c075b136fb883573e3f63bf797.jpg
2026-03-19 16:35:22.197 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：fb52e55b0775f27cbb9581300e7996d53834867c03566a1a728b7dd10d483488.jpg
2026-03-19 16:35:22.202 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：fc221de4779a5ce66b32277869160755f858c03761020c2898012a9d1eedf1ed.jpg
2026-03-19 16:35:22.207 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：fc9fd01f3c7a347bf57f5b68677a609ba2419850bedd9c55674a5b7b4e19ab51.jpg
2026-03-19 16:35:22.212 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：fd7d7a88cff2605849bf6e0b48ee9934c1d1cb4d80e9058a3a4a86b45398bf4c.jpg
2026-03-19 16:35:22.216 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：fe4d50aedeaa91049acf73428ea4bd7c9bc4c92c5c775d681c69007675cfea1b.jpg
2026-03-19 16:35:22.220 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:122  - 图片扫描完成，共筛选出待处理图片：210 张
2026-03-19 16:35:22.231 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:35:23.562 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:35:23.900 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:24.387 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\001a81a72e5475fbc7db4c1f0d9c5a399ddddcb225e3407a66d6a9eef3298ff6.jpg，摘要：图片内容为网络打印协议说明，涵盖IPP、IPPS及mDNS等技术，用于打印机网络配置与安全传输。
2026-03-19 16:35:25.372 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\00507441b018af0c0296e4c03d3f6ae6832cdf853c421ce2967e593c4de9adad.jpg，摘要：证书安装提示窗口，显示CA根证书不被信任，需安装至受信任根证书存储，并高亮“安装证书”按钮。
2026-03-19 16:35:25.895 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:26.064 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\00eb76def1e7b2d12e18f7055f26c8b62b36b9deb81f094fd8d65be8352f69e4.jpg，摘要：无线设备安装向导界面，用户选择“仅安装驱动软件”选项并点击下一步，适用于已配置无线但未装驱动的设备。
2026-03-19 16:35:26.937 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\02b07c798595cd5d16f556447dbf8aa092953531d3185dedbf38fc48b5be65bc.jpg，摘要：Brother打印服务器支持SNMPv1/v2c/v3，SNMPv3安全协议见第91页；LLMNR用于无DNS环境的本地设备发现。
2026-03-19 16:35:27.628 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\03f77fa267a5603784c746f91315aebc952870991ce3594fdf60273b392aef7e.jpg，摘要：Windows UAC弹窗提示管理员密码输入，箭头指向“确定”按钮，用于授权未识别程序访问计算机。
2026-03-19 16:35:27.895 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:28.346 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0c234f4da3455c69ce210acd205686e933fed555c15b9062ea683664cd9dd4c2.jpg，摘要：HL3040网络说明书：配置POP3/SMTP验证设置，支持TP或SMTP-AUTH，需匹配邮件服务器参数。
2026-03-19 16:35:29.478 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0c541cce7649b5fc7d7ac24b19151df2f6a876c04d86041fe101ea7774ea931a.jpg，摘要：网络设备IP设置与无线功能启用说明，含手动配置及提交后自动切换提示。
2026-03-19 16:35:29.910 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:29.981 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0d12d3b696783a937c4f4dde31035b5c77d1bb15006610828778a7451a1b6067.jpg，摘要：确认无线设置完成，按指引安装驱动程序并注意安装过程勿取下设备。
2026-03-19 16:35:31.011 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0d3928b5d33c6d6545761ca35cde01e1aab60a09bb36cd6082bf38ab43074f4d.jpg，摘要：打印机网络配置指南：输入IP地址访问打印服务器，支持DNS域名或TCP/IP协议。
2026-03-19 16:35:31.900 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:33.906 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:35.895 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:37.907 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:39.899 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:41.896 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:43.902 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:45.900 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:47.898 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:49.908 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:51.896 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:53.901 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:55.906 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:57.894 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:35:59.900 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:01.902 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:03.897 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:05.905 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:07.908 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:09.908 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:11.908 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:13.906 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:15.902 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:17.899 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:19.896 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:21.903 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:23.102 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0e675d97e14c4c0acdc18a38b933f86d7f99ec799c0156c68438182c2983a3a5.jpg，摘要：Brother无线设备网络连接指南：用网线连接接入点与设备，点击“下一步”继续配置。
2026-03-19 16:36:23.908 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:25.284 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0f94c909d821c911cfcb34ab5e5bb980e5bfbe41d6031830449164ce2511dd1d.jpg，摘要：Windows浏览器提示打印机网站证书错误，推荐关闭页面而非继续访问，图示蓝色箭头指向“继续浏览此网站（不推荐）”选项。
2026-03-19 16:36:25.905 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:26.131 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\0fb3a8a5de61d31ee8071191f39c5b3016d26af11d67aa73b7b7cf943c6c8380.jpg，摘要：无线设备安装向导界面，用户选择“仅安装驱动软件”选项并点击“下一步”继续安装流程。
2026-03-19 16:36:26.808 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\1003179e902097aae8e1a42ab3d439e8f74e84dc0983bc0956a967e2f6b9476e.jpg，摘要：HL3040网络说明书：介绍内置HTTP网络服务器功能，支持浏览器监控设备状态与配置设置，推荐Windows用户使用IE6或Firefox1.0以上版本。
2026-03-19 16:36:27.768 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\12441559dd8669421693155f0f5afb239ac6925a390a8fb34b435143f8154e18.jpg，摘要：Windows 系统中双击“Certificate”安全证书文件的界面截图，指示用户打开保存路径并执行操作。
2026-03-19 16:36:27.896 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:28.740 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\1883c6ded572b48790ad369ae62c617bcb7d4d3f77850946773b0111a5293a2b.jpg，摘要：HL3040打印机创建与安装自签名证书的操作指南，含命名规则与SSL/TLS使用说明。
2026-03-19 16:36:29.298 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\18a9e17217abbd9e12634726ff6d2d9af6430fa343a7e0167db1a409d6b9795b.jpg，摘要：打印机网络配置指南：输入IP地址或节点名，打印配置页获取信息，继续下一步设置。
2026-03-19 16:36:29.907 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:30.492 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\1b3aed721806663b2c70555869ed1803ea92cc2607798ee24ab7e0ff9c6281bf.jpg，摘要：SNMP v1/v2c 读写访问模式不安全，无用户验证与加密；推荐使用 BRAdmin 专业版提升网络管理安全性。
2026-03-19 16:36:31.270 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed\hl3040网络说明书\images\1be5607a8a26e31df40279ad74eff9a68c6570e424c6016e41002ac52bf95130.jpg，摘要：安全警告对话框：证书信任问题提示，建议查看证书详情并确认是否继续访问。
2026-03-19 16:36:31.901 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:33.901 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:36.296 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:38.293 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:40.293 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:42.290 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:44.298 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:46.296 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:48.284 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:50.295 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:52.290 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:36:54.288 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [ac31a95b-4cfb-4243-9ec7-4a8b4412c8ed] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:37:02.704 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :29   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已存在，无需重复创建
2026-03-19 16:37:02.851 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :42   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已配置公网只读策略，支持匿名URL访问
2026-03-19 16:37:12.276 | INFO     | file_import_service.py:<module>       :234  - File Import Service 服务启动中...
2026-03-19 16:38:27.037 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :140  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 开始处理上传文件，文件名：hak180产品安全手册.pdf，文件类型：application/pdf
2026-03-19 16:38:27.409 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :154  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 文件已保存至本地，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:38:27.531 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :178  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 文件已成功上传至MinIO，桶名：knowledge-base-files，对象名：pdf_files/20260319/hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:38:27.540 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :188  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 已将LangGraph全流程加入后台任务，任务已启动
2026-03-19 16:38:27.548 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :191  - 多文件上传处理完毕，共处理1个文件，生成TaskID列表：['f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3']
2026-03-19 16:38:27.569 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :85   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 开始执行LangGraph全流程，本地文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:38:27.586 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :37   - 【node_entry】文件类型校验通过：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册.pdf → PDF格式，开启PDF解析流程
2026-03-19 16:38:27.591 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :50   - 【node_entry】文件业务标识提取完成：file_title = hak180产品安全手册
2026-03-19 16:38:27.596 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_entry
2026-03-19 16:38:27.599 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:68   - [配置校验] MinerU基础配置加载成功，开始处理文件：hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:38:28.124 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:96   - [获取上传链接] 成功，batch_id：f9305b54-1012-4ef2-8f9a-a291293a2a34，上传链接已生成
2026-03-19 16:38:28.128 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:99   - [文件上传] 开始读取PDF文件：hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:38:28.801 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:118  - [文件上传] 成功，文件hak180产品安全手册.pdf已存入云存储
2026-03-19 16:38:28.806 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:130  - [任务轮询] 开始监控任务状态，batch_id：f9305b54-1012-4ef2-8f9a-a291293a2a34，最大超时：600s
2026-03-19 16:38:29.573 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:38:31.579 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:38:32.788 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:171  - [任务轮询] 解析任务完成！总耗时：3s，batch_id：f9305b54-1012-4ef2-8f9a-a291293a2a34
2026-03-19 16:38:32.791 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:175  - [任务轮询] 结果ZIP包下载链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/96c85ba6-435d-414b-b30c-cabb5c57b129.zip...
2026-03-19 16:38:32.798 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:197  - ===== 开始处理[hak180产品安全手册]的MinerU解析结果 =====
2026-03-19 16:38:32.800 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:200  - [步骤1/4] 开始下载ZIP包，链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/96c85ba6-435d-414b-b30c-cabb5c57b129.zip...
2026-03-19 16:38:33.397 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:209  - [步骤1/4] ZIP包下载成功，保存路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册_result.zip
2026-03-19 16:38:33.401 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:212  - [步骤2/4] 开始解压ZIP包...
2026-03-19 16:38:33.427 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:230  - [步骤2/4] ZIP包解压完成，解压目录：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册
2026-03-19 16:38:33.432 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:233  - [步骤3/4] 开始查找解压目录中的MD文件...
2026-03-19 16:38:33.435 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:237  - [步骤3/4] 共找到1个MD文件，按优先级匹配目标文件
2026-03-19 16:38:33.439 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:252  - [步骤4/4] 匹配到优先级2目标：MinerU默认文件 full.md
2026-03-19 16:38:33.443 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:261  - [步骤4/4] 开始重命名MD文件，统一为PDF同名：hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:38:33.447 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:268  - [步骤4/4] MD文件重命名成功：hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:38:33.452 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:274  - ===== [hak180产品安全手册]解析结果处理完成，最终MD文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册.md =====
2026-03-19 16:38:33.457 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :307  - 【node_pdf_to_md】MD文件生成成功，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:38:33.467 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :317  - 【node_pdf_to_md】节点执行完成，更新后工作流状态键：['task_id', 'is_md_read_enabled', 'is_pdf_read_enabled', 'is_normal_split_enabled', 'is_silicon_flow_api_enabled', 'is_advanced_split_enabled', 'is_vllm_enabled', 'local_dir', 'local_file_path', 'file_title', 'pdf_path', 'md_path', 'split_path', 'embeddings_path', 'md_content', 'chunks', 'item_name', 'embeddings_content']
2026-03-19 16:38:33.472 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_pdf_to_md
2026-03-19 16:38:33.475 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:38:33.479 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:38:33.481 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:38:33.485 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:38:33.490 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:38:33.492 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:38:33.496 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:38:33.499 | WARNING  | node_md_img.py      :step_2_scan_images:117  - 图片未在MD中引用，跳过处理：f175ba213c33e85d52b0670743708a6cb7f62a59d851a02333091acf51d415d1.jpg
2026-03-19 16:38:33.503 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:122  - 图片扫描完成，共筛选出待处理图片：7 张
2026-03-19 16:38:33.512 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:38:33.577 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:38:34.726 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:38:35.574 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:38:35.611 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg，摘要：禁止将手指伸入设备内部滚轮或齿轮区域，避免夹伤，确保操作安全。
2026-03-19 16:38:36.640 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg，摘要：禁止将手指伸入设备进纸口，避免夹伤或触电，确保操作安全。
2026-03-19 16:38:37.573 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:38:37.722 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg，摘要：高温警示标志，提示设备冷却后方可触碰内部零件，注意安全操作。
2026-03-19 16:38:38.367 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg，摘要：禁止将设备置于桌面边缘，避免出纸盒打开导致跌落，确保平稳稳定放置以防损坏或伤害。
2026-03-19 16:38:39.587 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:38:39.741 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg，摘要：警示图示：设备内部高温，禁止触摸灰色标记区域，需冷却后操作，温度达170°C（338°F）以防烫伤。
2026-03-19 16:38:40.445 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg，摘要：正确搬运设备：双手托底，避免抓取进纸托板或出纸盒，防止跌落受伤。
2026-03-19 16:38:41.219 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg，摘要：Hak180设备内部结构示意图，展示手部操作部件，附电源安全警告说明。
2026-03-19 16:38:41.222 | INFO     | node_md_img.py      :step_3_generate_summaries:212  - 图片摘要批量生成完成，共处理7张图片
2026-03-19 16:38:41.240 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:38:41.262 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:38:41.265 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:38:41.292 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:38:41.294 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:38:41.316 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:38:41.317 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:38:41.339 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:38:41.341 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:38:41.361 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:38:41.365 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:38:41.389 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:38:41.392 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\images\66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:38:41.412 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:38:41.416 | INFO     | node_md_img.py      :upload_images_batch:267  - 图片批量上传完成，成功上传7/7张图片
2026-03-19 16:38:41.418 | INFO     | node_md_img.py      :merge_summary_and_url:325  - 图片摘要与URL合并完成，有效图片信息7条
2026-03-19 16:38:41.422 | INFO     | node_md_img.py      :process_md_file:351  - MD文件图片引用替换完成，共替换7处图片引用
2026-03-19 16:38:41.424 | INFO     | node_md_img.py      :step_5_backup_new_md_file:400  - 处理后MD文件已保存，新文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册_new.md
2026-03-19 16:38:41.427 | INFO     | node_md_img.py      :node_md_img    :451  - MD图片处理完成，新文件已保存：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册_new.md
2026-03-19 16:38:41.431 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_md_img
2026-03-19 16:38:41.432 | INFO     | node_document_split.py:node_document_split:348  - >>> 开始执行核心节点：【文档切分】node_document_split
2026-03-19 16:38:41.435 | INFO     | node_document_split.py:step_1_get_inputs:45   - 步骤1：输入数据加载完成，文件标题：hak180产品安全手册，最大Chunk长度：2000
2026-03-19 16:38:41.438 | INFO     | node_document_split.py:step_2_split_by_titles:107  - 步骤2：MD标题切分完成，识别到19个有效标题，原始文本共139行
2026-03-19 16:38:41.441 | INFO     | node_document_split.py:step_4_refine_chunks:261  - 步骤4-1：超长章节切分完成，共生成19个初始子Chunk
2026-03-19 16:38:41.444 | INFO     | node_document_split.py:step_4_refine_chunks:265  - 步骤4-2：过短章节合并完成，最终得到6个Chunk
2026-03-19 16:38:41.447 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:291  - -------------------------------------------------- 文档切分统计信息 --------------------------------------------------
2026-03-19 16:38:41.450 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:292  - MD原始文本总行数：139
2026-03-19 16:38:41.452 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:293  - 最终生成Chunk数量：6
2026-03-19 16:38:41.456 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:296  - 首个Chunk标题预览：# HAK 180 烫金机
2026-03-19 16:38:41.460 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:297  - --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2026-03-19 16:38:41.463 | INFO     | node_document_split.py:step_6_backup  :332  - 步骤6：Chunk结果备份成功，备份文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3\chunks.json
2026-03-19 16:38:41.467 | INFO     | node_document_split.py:node_document_split:390  - >>> 核心节点执行完成：【文档切分】node_document_split，已生成6个有效Chunk，结果已写入状态字典
2026-03-19 16:38:41.470 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_document_split
2026-03-19 16:38:41.471 | INFO     | node_item_name_recognition.py:node_item_name_recognition:418  - >>> 开始执行核心节点：【商品名称识别】node_item_name_recognition
2026-03-19 16:38:41.473 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_1_get_inputs:74   - 步骤1：输入校验完成，获取到6个有效文本切片
2026-03-19 16:38:41.476 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_2_build_context:131  - 上下文总字符数即将超限（2500），已停止拼接后续切片
2026-03-19 16:38:41.479 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_2_build_context:138  - 步骤2：上下文构建完成，最终长度2500字符
2026-03-19 16:38:41.481 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_3_call_llm:160  - 开始执行步骤3：调用大模型识别商品名称
2026-03-19 16:38:41.485 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:38:41.489 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:38:41.577 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分']
2026-03-19 16:38:41.851 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_3_call_llm:198  - 步骤3：大模型识别商品名称成功，结果为：HAK180烫金机
2026-03-19 16:38:41.853 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_4_update_chunks:228  - 步骤4：商品名称回填完成，共为6个切片添加item_name字段，值为：HAK180烫金机
2026-03-19 16:38:41.857 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_5_generate_vectors:243  - 开始执行步骤5：为商品名称[HAK180烫金机]生成BGE-M3双向量
2026-03-19 16:38:41.859 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:38:41.864 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 16:38:43.527 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 16:38:43.574 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分']
2026-03-19 16:38:43.957 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:38:43.960 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_5_generate_vectors:260  - 步骤5：BGE-M3稠密+稀疏向量生成成功
2026-03-19 16:38:43.964 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:299  - 开始执行步骤6：将商品名称[HAK180烫金机]保存到Milvus集合[kb_item_names]
2026-03-19 16:38:44.006 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 16:38:44.019 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:310  - Milvus集合[kb_item_names]不存在，开始创建Schema和索引
2026-03-19 16:38:45.571 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分']
2026-03-19 16:38:45.836 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:369  - Milvus集合[kb_item_names]创建成功，包含Schema和向量索引
2026-03-19 16:38:46.123 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:380  - Milvus幂等性处理完成，已删除集合中[HAK180烫金机]的历史数据
2026-03-19 16:38:46.184 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:401  - 步骤6：商品名称[HAK180烫金机]成功存入Milvus集合[kb_item_names]，数据：['file_title', 'item_name', 'dense_vector', 'sparse_vector']
2026-03-19 16:38:46.187 | INFO     | node_item_name_recognition.py:node_item_name_recognition:457  - >>> 核心节点执行完成：【商品名称识别】node_item_name_recognition，识别结果：HAK180烫金机，已存入Milvus
2026-03-19 16:38:46.189 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_item_name_recognition
2026-03-19 16:38:46.191 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:39   - >>> 开始执行LangGraph节点：node_bge_embedding
2026-03-19 16:38:46.194 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:43   - --- BGE-M3 文本向量化处理启动 ---
2026-03-19 16:38:46.196 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_1_validate_input:86   - 向量化输入校验通过，待处理文本切片数量：6
2026-03-19 16:38:46.200 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_2_init_model:107  - BGE-M3模型实例初始化成功（单例模式）
2026-03-19 16:38:46.202 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为5条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:38:47.574 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别']
2026-03-19 16:38:49.577 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别']
2026-03-19 16:38:50.481 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 5条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:38:50.485 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_3_generate_embeddings:176  - 第1-5条切片：双向量生成成功
2026-03-19 16:38:50.487 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:38:51.426 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:38:51.430 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_3_generate_embeddings:176  - 第6-6条切片：双向量生成成功
2026-03-19 16:38:51.434 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:57   - --- BGE-M3 向量化处理完成，共处理 6 条文本切片 ---
2026-03-19 16:38:51.439 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_bge_embedding
2026-03-19 16:38:51.442 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:45   - >>> 开始执行LangGraph节点：node_import_milvus（Milvus切片数据入库）
2026-03-19 16:38:51.445 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:48   - --- Milvus切片数据入库流程启动 ---
2026-03-19 16:38:51.450 | INFO     | node_import_milvus.py:step_1_check_input:102  - Milvus入库校验通过，待入库切片数：6 | 向量维度：1024 | 商品名称：HAK180烫金机
2026-03-19 16:38:51.453 | INFO     | node_import_milvus.py:step_2_prepare_collection:180  - 开始准备Milvus环境，目标集合：kb_chunks
2026-03-19 16:38:51.463 | INFO     | node_import_milvus.py:step_2_prepare_collection:193  - Milvus集合kb_chunks不存在，开始自动创建Schema和索引
2026-03-19 16:38:51.578 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成']
2026-03-19 16:38:53.221 | INFO     | node_import_milvus.py:create_collection:164  - Milvus集合创建成功：kb_chunks，向量维度：1024
2026-03-19 16:38:53.231 | INFO     | node_import_milvus.py:_clear_chunks_by_item_name:262  - Milvus幂等性清理：开始删除集合kb_chunks中item_name=HAK180烫金机的旧数据
2026-03-19 16:38:53.574 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成']
2026-03-19 16:38:54.059 | INFO     | node_import_milvus.py:_clear_chunks_by_item_name:274  - Milvus幂等性清理完成：成功删除item_name=HAK180烫金机的旧数据
2026-03-19 16:38:54.062 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:300  - Milvus数据插入：准备6条切片数据，开始批量插入
2026-03-19 16:38:54.102 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:304  - Milvus数据插入完成：成功插入6条数据，插入结果：{'insert_count': 6, 'ids': [464837176358006728, 464837176358006729, 464837176358006730, 464837176358006731, 464837176358006732, 464837176358006733]}
2026-03-19 16:38:54.106 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:309  - Milvus主键回填：开始将6个自增chunk_id回填到切片
2026-03-19 16:38:54.107 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:312  - Milvus主键回填完成：所有切片已绑定chunk_id
2026-03-19 16:38:54.110 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:62   - --- Milvus切片数据入库流程完成 ---
2026-03-19 16:38:54.113 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph节点执行完成：node_import_milvus
2026-03-19 16:38:54.115 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :103  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] LangGraph全流程执行完毕，任务完成
2026-03-19 16:38:55.580 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [f9cc9d68-2a21-4b24-881c-0e8d41dd7ad3] 任务状态查询，当前状态：completed，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成', '导入向量库']
2026-03-19 16:40:28.766 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:40:29.046 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 0 条历史消息
2026-03-19 16:40:29.060 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:40:29.064 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:40:30.005 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=True
2026-03-19 16:40:30.009 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 0 字符
2026-03-19 16:40:30.015 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:40:30.934 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK 180 烫金机'], 重写问题: HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？
2026-03-19 16:40:30.939 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK 180 烫金机']
2026-03-19 16:40:30.988 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 16:40:30.994 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 16:40:30.997 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:40:31.001 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 16:40:32.964 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 16:40:33.616 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:40:33.621 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:40:33.731 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到1条结果
2026-03-19 16:40:33.735 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK 180 烫金机' 检索完成，找到 1 个匹配项
2026-03-19 16:40:33.739 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:40:33.744 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK 180 烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.910)
2026-03-19 16:40:33.747 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:189  - Step 5: 规则A命中 (Single High) -> 确认: HAK180烫金机
2026-03-19 16:40:33.752 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': ['HAK180烫金机'], 'options': []}
2026-03-19 16:40:33.755 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:40:33.760 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:243  - Step 6: [分支A] 存在确认商品名: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:40:33.763 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:40:33.766 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbb67d010efa74b0e9cb81)
2026-03-19 16:40:33.780 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:40:33.786 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:28   - ---search_milvus 开始处理---
2026-03-19 16:40:33.788 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:156  - ---HyDE (假设文档检索) 节点开始处理---
2026-03-19 16:40:33.788 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:77   - ---node_web_search_mcp 开始处理---
2026-03-19 16:40:33.793 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:35   - 核心入参提取: query='HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？', item_names=['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:40:33.795 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:94   - 启动异步 MCP 调用，Query: HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？
2026-03-19 16:40:33.794 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:171  - HyDE检索入参: query='HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？', item_names=['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:40:33.800 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:38   - 开始为“HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？”文本获取嵌入值...
2026-03-19 16:40:33.802 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:176  - Step 1: 开始生成假设性文档 (HyDE Doc)...
2026-03-19 16:40:33.806 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:40:33.807 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_1_create_hyde_doc:27   - Step 1: 开始生成假设性文档 (HyDE), Query: HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？
2026-03-19 16:40:33.802 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :44   - [MCP] 正在连接百炼 WebSearch 服务: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/WebSearch/sse
2026-03-19 16:40:33.814 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:40:33.822 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:40:34.107 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:40:34.110 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:51   - 正在连接到 Milvus 并准备集合 'kb_chunks'...
2026-03-19 16:40:34.113 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:66   - 创建搜索请求过滤表达式: item_name in ["HAK180烫金机"]
2026-03-19 16:40:34.116 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:77   - 开始执行 Milvus 混合检索...
2026-03-19 16:40:34.140 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_chunks]共检索到5条结果
2026-03-19 16:40:34.143 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:91   - 节点 search_embedding 处理成功，检索到 5 条相关片段
2026-03-19 16:40:35.728 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_1_create_hyde_doc:40   - Step 1: 假设文档生成完成, 长度: 224 字符
2026-03-19 16:40:35.730 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:178  - Step 1: 假设文档生成成功 (长度: 224)
2026-03-19 16:40:35.733 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:187  - Step 2: 基于假设文档执行 Milvus 混合检索...
2026-03-19 16:40:35.735 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:80   - Step 2: 拼接 Query + HyDE Doc, 总长度: 259
2026-03-19 16:40:35.737 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:83   - Step 2: 正在生成混合向量 (Embedding)...
2026-03-19 16:40:35.740 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:40:36.217 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:40:36.221 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:92   - Step 2: 准备在集合 'kb_chunks' 中执行混合检索
2026-03-19 16:40:36.224 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:100  - Step 2: 应用过滤条件: item_name in ["HAK180烫金机"]
2026-03-19 16:40:36.228 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:119  - Step 2: 执行 Hybrid Search, Weights=(0.8, 0.2), TopK=5
2026-03-19 16:40:36.266 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_chunks]共检索到5条结果
2026-03-19 16:40:36.270 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:131  - Step 2: 检索完成, 找到 5 个匹配切片
2026-03-19 16:40:36.273 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:196  - Step 2: 检索完成，召回 5 条相关切片
2026-03-19 16:40:36.276 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:215  - ---HyDE 节点处理结束---
2026-03-19 16:40:50.916 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :48   - [MCP] 连接成功，正在调用工具 'bailian_web_search' 查询: HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？
2026-03-19 16:40:53.125 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :56   - [MCP] 工具调用完成，已获取返回结果
2026-03-19 16:40:53.136 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:128  - MCP 返回原始页面数量: 2
2026-03-19 16:40:53.139 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:150  - 结构化搜索结果数量: 2
2026-03-19 16:40:53.142 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:160  - ---node_web_search_mcp 处理结束---
2026-03-19 16:40:53.148 | INFO     | node_rrf.py         :node_rrf       :152  - ---RRF (倒数排名融合) 开始处理---
2026-03-19 16:40:53.153 | INFO     | node_rrf.py         :node_rrf       :162  - RRF 输入统计: Embedding源=5条, HyDE源=5条
2026-03-19 16:40:53.158 | INFO     | node_rerank.py      :node_rerank    :251  - ---Rerank (重排序) 节点开始处理---
2026-03-19 16:40:53.161 | INFO     | node_rerank.py      :step_1_merge_docs:46   - Step 1: 开始合并文档 - 本地RRF源: 5条, 联网Web源: 2条
2026-03-19 16:40:53.169 | INFO     | node_rerank.py      :step_1_merge_docs:108  - Step 1: 文档合并完成，共输出 7 条标准化文档
2026-03-19 16:40:53.173 | INFO     | node_rerank.py      :step_2_rerank_docs:125  - Step 2: 开始重排序 (Rerank), 待排序文档数: 7
2026-03-19 16:40:54.743 | INFO     | node_rerank.py      :step_2_rerank_docs:155  - Step 2: 正在计算相关性得分...
2026-03-19 16:41:02.088 | INFO     | node_rerank.py      :step_3_topk    :229  - Step 3: 触发断崖截断 @ index=0 (Score 7.4528 -> 5.0289, Gap=2.4239)
2026-03-19 16:41:02.092 | INFO     | node_rerank.py      :step_3_topk    :236  - Step 3: 截断完成，保留前 1 条文档 (TopK=1)
2026-03-19 16:41:02.097 | INFO     | node_rerank.py      :node_rerank    :261  - Rerank 节点处理结束, 最终输出 1 条文档
2026-03-19 16:41:02.101 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:41:02.105 | INFO     | node_answer_output.py:step_2_construct_prompt:134  - 组装后的提示词为：你是一个智能助手，请根据参考内容回答用户的问题。
要求：
1 尽量基于【参考内容】和【用户问题】 作答，不要编造不存在的事实。
2 如果用户的问题需要通过图片来辅助说明（例如：外观、结构、接线、示意图等）,图片只能来自于本地切片文本中的图片，请在答案最后追加一个独立的图片区块，格式严格如下：
【图片】
<图片URL1>
<图片URL2>
（每行一个URL；如果没有合适图片则不要输出【图片】区块）

【参考内容】
[1] [local] [chunk_id=464837176358006731] [score=7.4528] [title=HAK180烫金机]
# 注意


# 不遵守说明和警告可能导致人员中度或严重受伤。遵守这些指引以避免人员受伤。


# 设备

•	将本设备放置在平整、水平且稳定的表面上（如桌面），避免震动和冲击。  
•	将本设备放置在通风良好的环境中。  
•	为了防止人员受伤，请谨慎操作，避免将手指放置在图中所示的区域中。

![禁止将手指伸入设备内部滚轮或齿轮区域，避免夹伤，确保操作安全。](http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg)

![禁止将手指伸入设备进纸口，避免夹伤或触电，确保操作安全。](http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg)

【历史对话】
无历史对话

【相关商品/实体】
HAK180烫金机

【用户问题】
HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤吗？

请回答：
2026-03-19 16:41:02.108 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:144  - ---Step 3: 开始生成回答 (LLM Generation)---
2026-03-19 16:41:02.113 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:157  - 模式: 流式输出 (Streaming), Session: sess-qa45djgjad7mkw95sm7
2026-03-19 16:41:04.710 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:168  - 流式输出完成，总长度: 409
2026-03-19 16:41:04.714 | INFO     | node_answer_output.py:_extract_images_from_docs:224  - 开始提取图片，待处理文档数: 1
2026-03-19 16:41:04.717 | INFO     | node_answer_output.py:_extract_images_from_docs:254  - 图片提取完成，共找到 2 张唯一图片: ['http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg', 'http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg']
2026-03-19 16:41:04.720 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:41:04.733 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：['http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg', 'http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg']
2026-03-19 16:41:04.736 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---
2026-03-19 16:44:12.968 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :29   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已存在，无需重复创建
2026-03-19 16:44:13.110 | INFO     | minio_utils.py      :<module>       :42   - MinIO存储桶[knowledge-base-files]已配置公网只读策略，支持匿名URL访问
2026-03-19 16:44:21.975 | INFO     | file_import_service.py:<module>       :234  - File Import Service 服务启动中...
2026-03-19 16:45:15.242 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :140  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 开始处理上传文件，文件名：hak180产品安全手册.pdf，文件类型：application/pdf
2026-03-19 16:45:15.559 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :154  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 文件已保存至本地，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:45:15.674 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :178  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 文件已成功上传至MinIO，桶名：knowledge-base-files，对象名：pdf_files/20260319/hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:45:15.681 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :188  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 已将LangGraph全流程加入后台任务，任务已启动
2026-03-19 16:45:15.687 | INFO     | file_import_service.py:upload_files   :191  - 多文件上传处理完毕，共处理1个文件，生成TaskID列表：['7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c']
2026-03-19 16:45:15.703 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :85   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 开始执行LangGraph全流程，本地文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:45:15.714 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :37   - 【node_entry】文件类型校验通过：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册.pdf → PDF格式，开启PDF解析流程
2026-03-19 16:45:15.719 | INFO     | node_entry.py       :node_entry     :50   - 【node_entry】文件业务标识提取完成：file_title = hak180产品安全手册
2026-03-19 16:45:15.723 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_entry
2026-03-19 16:45:15.725 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:68   - [配置校验] MinerU基础配置加载成功，开始处理文件：hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:45:16.313 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:96   - [获取上传链接] 成功，batch_id：9f8a1e02-4bd2-4694-9cca-56b2027d1d39，上传链接已生成
2026-03-19 16:45:16.318 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:99   - [文件上传] 开始读取PDF文件：hak180产品安全手册.pdf
2026-03-19 16:45:17.133 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:118  - [文件上传] 成功，文件hak180产品安全手册.pdf已存入云存储
2026-03-19 16:45:17.138 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:130  - [任务轮询] 开始监控任务状态，batch_id：9f8a1e02-4bd2-4694-9cca-56b2027d1d39，最大超时：600s
2026-03-19 16:45:17.709 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:45:19.707 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:45:21.129 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:171  - [任务轮询] 解析任务完成！总耗时：3s，batch_id：9f8a1e02-4bd2-4694-9cca-56b2027d1d39
2026-03-19 16:45:21.133 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_2_upload_and_poll:175  - [任务轮询] 结果ZIP包下载链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/96c85ba6-435d-414b-b30c-cabb5c57b129.zip...
2026-03-19 16:45:21.139 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:197  - ===== 开始处理[hak180产品安全手册]的MinerU解析结果 =====
2026-03-19 16:45:21.142 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:200  - [步骤1/4] 开始下载ZIP包，链接：https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/pdf/2026-03-16/96c85ba6-435d-414b-b30c-cabb5c57b129.zip...
2026-03-19 16:45:21.716 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件']
2026-03-19 16:45:21.929 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:209  - [步骤1/4] ZIP包下载成功，保存路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册_result.zip
2026-03-19 16:45:21.932 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:212  - [步骤2/4] 开始解压ZIP包...
2026-03-19 16:45:21.962 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:230  - [步骤2/4] ZIP包解压完成，解压目录：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册
2026-03-19 16:45:21.965 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:233  - [步骤3/4] 开始查找解压目录中的MD文件...
2026-03-19 16:45:21.969 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:237  - [步骤3/4] 共找到1个MD文件，按优先级匹配目标文件
2026-03-19 16:45:21.971 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:252  - [步骤4/4] 匹配到优先级2目标：MinerU默认文件 full.md
2026-03-19 16:45:21.976 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:261  - [步骤4/4] 开始重命名MD文件，统一为PDF同名：hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:45:21.979 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:268  - [步骤4/4] MD文件重命名成功：hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:45:21.982 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :step_3_download_and_extract:274  - ===== [hak180产品安全手册]解析结果处理完成，最终MD文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册.md =====
2026-03-19 16:45:21.987 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :307  - 【node_pdf_to_md】MD文件生成成功，路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册.md
2026-03-19 16:45:21.996 | INFO     | node_pdf_to_md.py   :node_pdf_to_md :317  - 【node_pdf_to_md】节点执行完成，更新后工作流状态键：['task_id', 'is_md_read_enabled', 'is_pdf_read_enabled', 'is_normal_split_enabled', 'is_silicon_flow_api_enabled', 'is_advanced_split_enabled', 'is_vllm_enabled', 'local_dir', 'local_file_path', 'file_title', 'pdf_path', 'md_path', 'split_path', 'embeddings_path', 'md_content', 'chunks', 'item_name', 'embeddings_content']
2026-03-19 16:45:21.999 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_pdf_to_md
2026-03-19 16:45:22.000 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:45:22.004 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:45:22.007 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:45:22.011 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:45:22.015 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:45:22.017 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:45:22.020 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:121  - 图片加入待处理列表：66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:45:22.024 | WARNING  | node_md_img.py      :step_2_scan_images:117  - 图片未在MD中引用，跳过处理：f175ba213c33e85d52b0670743708a6cb7f62a59d851a02333091acf51d415d1.jpg
2026-03-19 16:45:22.027 | INFO     | node_md_img.py      :step_2_scan_images:122  - 图片扫描完成，共筛选出待处理图片：7 张
2026-03-19 16:45:22.036 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:45:23.254 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen3-vl-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:45:23.710 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:45:24.036 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg，摘要：禁止将手指伸入设备内部齿轮或滚轴区域，防止夹伤或设备损坏。
2026-03-19 16:45:25.211 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg，摘要：禁止将手指伸入设备进纸口，避免夹伤或触电，确保操作安全。
2026-03-19 16:45:25.706 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:45:25.723 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg，摘要：高温警示标志，提示设备冷却后方可触碰内部零件，确保操作安全。
2026-03-19 16:45:26.370 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg，摘要：禁止将设备置于桌面边缘，避免出纸盒打开导致跌落，确保平稳稳定放置以防损坏或伤害。
2026-03-19 16:45:27.049 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg，摘要：警示图示：设备内部高温，禁止触摸灰色标记区域，需冷却后操作，温度达170°C（338°F）以防烫伤。
2026-03-19 16:45:27.707 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown']
2026-03-19 16:45:27.955 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg，摘要：正确搬运设备：双手托底，避免抓取进纸托板或出纸盒，防止跌落受伤。
2026-03-19 16:45:28.657 | INFO     | node_md_img.py      :summarize_image:184  - 图片摘要生成成功：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg，摘要：hak180设备电源线安全使用说明，强调仅限AC 220-240V供电，禁用直流或逆变器，防止触电火灾。
2026-03-19 16:45:28.661 | INFO     | node_md_img.py      :step_3_generate_summaries:212  - 图片摘要批量生成完成，共处理7张图片
2026-03-19 16:45:28.674 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:45:28.695 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg
2026-03-19 16:45:28.697 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:45:28.717 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg
2026-03-19 16:45:28.722 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:45:28.744 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/3161a58d2459d3bd06765cddbe05dd4c037093c2aa66c41f1964c8f77924dc0f.jpg
2026-03-19 16:45:28.747 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:45:28.768 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/3848fdbce626b32de93029aba36a6282ee540069b9ef08543b1b185c30d6c91e.jpg
2026-03-19 16:45:28.771 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:45:28.793 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/4e6c79160aa0edb9873bb4cd722f511d5b6850712754e457edc9716f2f509736.jpg
2026-03-19 16:45:28.797 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:45:28.819 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/53af8eff82c97e9620326cf4dd4a58924107e96c14d8c43354e9a1daacea5a67.jpg
2026-03-19 16:45:28.823 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:279  - 开始上传图片至MinIO：本地路径=C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\images\66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg，MinIO对象名=/upload-images/hak180产品安全手册/66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:45:28.847 | INFO     | node_md_img.py      :upload_to_minio:307  - 图片上传成功，访问URL：http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/66ee4447cdd36e786369677a3a3aa8c36cedbfd2cdc10dde42ad9da98edefeab.jpg
2026-03-19 16:45:28.850 | INFO     | node_md_img.py      :upload_images_batch:267  - 图片批量上传完成，成功上传7/7张图片
2026-03-19 16:45:28.853 | INFO     | node_md_img.py      :merge_summary_and_url:325  - 图片摘要与URL合并完成，有效图片信息7条
2026-03-19 16:45:28.858 | INFO     | node_md_img.py      :process_md_file:351  - MD文件图片引用替换完成，共替换7处图片引用
2026-03-19 16:45:28.862 | INFO     | node_md_img.py      :step_5_backup_new_md_file:400  - 处理后MD文件已保存，新文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册_new.md
2026-03-19 16:45:28.864 | INFO     | node_md_img.py      :node_md_img    :451  - MD图片处理完成，新文件已保存：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\hak180产品安全手册\hak180产品安全手册_new.md
2026-03-19 16:45:28.869 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_md_img
2026-03-19 16:45:28.871 | INFO     | node_document_split.py:node_document_split:348  - >>> 开始执行核心节点：【文档切分】node_document_split
2026-03-19 16:45:28.873 | INFO     | node_document_split.py:step_1_get_inputs:45   - 步骤1：输入数据加载完成，文件标题：hak180产品安全手册，最大Chunk长度：2000
2026-03-19 16:45:28.877 | INFO     | node_document_split.py:step_2_split_by_titles:107  - 步骤2：MD标题切分完成，识别到19个有效标题，原始文本共139行
2026-03-19 16:45:28.882 | INFO     | node_document_split.py:step_4_refine_chunks:261  - 步骤4-1：超长章节切分完成，共生成19个初始子Chunk
2026-03-19 16:45:28.885 | INFO     | node_document_split.py:step_4_refine_chunks:265  - 步骤4-2：过短章节合并完成，最终得到6个Chunk
2026-03-19 16:45:28.889 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:291  - -------------------------------------------------- 文档切分统计信息 --------------------------------------------------
2026-03-19 16:45:28.893 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:292  - MD原始文本总行数：139
2026-03-19 16:45:28.897 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:293  - 最终生成Chunk数量：6
2026-03-19 16:45:28.900 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:296  - 首个Chunk标题预览：# HAK 180 烫金机
2026-03-19 16:45:28.903 | INFO     | node_document_split.py:step_5_print_stats:297  - --------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2026-03-19 16:45:28.908 | INFO     | node_document_split.py:step_6_backup  :332  - 步骤6：Chunk结果备份成功，备份文件路径：C:\Users\admin\PycharmProjects\PythonProject16\output\20260319\7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c\chunks.json
2026-03-19 16:45:28.911 | INFO     | node_document_split.py:node_document_split:390  - >>> 核心节点执行完成：【文档切分】node_document_split，已生成6个有效Chunk，结果已写入状态字典
2026-03-19 16:45:28.916 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_document_split
2026-03-19 16:45:28.918 | INFO     | node_item_name_recognition.py:node_item_name_recognition:422  - >>> 开始执行核心节点：【商品名称识别】node_item_name_recognition
2026-03-19 16:45:28.922 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_1_get_inputs:74   - 步骤1：输入校验完成，获取到6个有效文本切片
2026-03-19 16:45:28.926 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_2_build_context:131  - 上下文总字符数即将超限（2500），已停止拼接后续切片
2026-03-19 16:45:28.929 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_2_build_context:138  - 步骤2：上下文构建完成，最终长度2500字符
2026-03-19 16:45:28.933 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_3_call_llm:160  - 开始执行步骤3：调用大模型识别商品名称
2026-03-19 16:45:28.937 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :44   - [LLM客户端] 开始初始化新实例：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:45:28.943 | INFO     | lm_utils.py         :get_llm_client :71   - [LLM客户端] 实例初始化成功并缓存：模型=qwen-flash，JSON模式=False
2026-03-19 16:45:29.413 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_3_call_llm:198  - 步骤3：大模型识别商品名称成功，结果为：HAK180烫金机
2026-03-19 16:45:29.418 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_4_update_chunks:228  - 步骤4：商品名称回填完成，共为6个切片添加item_name字段，值为：HAK180烫金机
2026-03-19 16:45:29.422 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_5_generate_vectors:243  - 开始执行步骤5：为商品名称[HAK180烫金机]生成BGE-M3双向量
2026-03-19 16:45:29.425 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:45:29.429 | INFO     | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :26   - 开始初始化BGE-M3模型
2026-03-19 16:45:30.445 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分']
2026-03-19 16:45:31.168 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :get_bge_m3_ef  :44   - BGE-M3模型初始化成功，已开启原生L2归一化
2026-03-19 16:45:31.602 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:45:31.606 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_5_generate_vectors:260  - 步骤5：BGE-M3稠密+稀疏向量生成成功
2026-03-19 16:45:31.610 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:299  - 开始执行步骤6：将商品名称[HAK180烫金机]保存到Milvus集合[kb_item_names]
2026-03-19 16:45:31.661 | INFO     | milvus_utils.py     :get_milvus_client:27   - Milvus客户端连接成功
2026-03-19 16:45:31.675 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:310  - Milvus集合[kb_item_names]不存在，开始创建Schema和索引
2026-03-19 16:45:31.715 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分']
2026-03-19 16:45:33.221 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:373  - Milvus集合[kb_item_names]创建成功，包含Schema和向量索引
2026-03-19 16:45:33.529 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:384  - Milvus幂等性处理完成，已删除集合中[HAK180烫金机]的历史数据
2026-03-19 16:45:33.575 | INFO     | node_item_name_recognition.py:step_6_save_to_milvus:405  - 步骤6：商品名称[HAK180烫金机]成功存入Milvus集合[kb_item_names]，数据：['file_title', 'item_name', 'dense_vector', 'sparse_vector']
2026-03-19 16:45:33.581 | INFO     | node_item_name_recognition.py:node_item_name_recognition:461  - >>> 核心节点执行完成：【商品名称识别】node_item_name_recognition，识别结果：HAK180烫金机，已存入Milvus
2026-03-19 16:45:33.585 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_item_name_recognition
2026-03-19 16:45:33.587 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:39   - >>> 开始执行LangGraph节点：node_bge_embedding
2026-03-19 16:45:33.593 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:43   - --- BGE-M3 文本向量化处理启动 ---
2026-03-19 16:45:33.595 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_1_validate_input:86   - 向量化输入校验通过，待处理文本切片数量：6
2026-03-19 16:45:33.599 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_2_init_model:107  - BGE-M3模型实例初始化成功（单例模式）
2026-03-19 16:45:33.602 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为5条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:45:33.705 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别']
2026-03-19 16:45:35.707 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别']
2026-03-19 16:45:37.714 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别']
2026-03-19 16:45:38.208 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 5条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:45:38.212 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_3_generate_embeddings:176  - 第1-5条切片：双向量生成成功
2026-03-19 16:45:38.215 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:45:39.233 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:45:39.237 | INFO     | node_bge_embedding.py:step_3_generate_embeddings:176  - 第6-6条切片：双向量生成成功
2026-03-19 16:45:39.240 | INFO     | node_bge_embedding.py:node_bge_embedding:57   - --- BGE-M3 向量化处理完成，共处理 6 条文本切片 ---
2026-03-19 16:45:39.244 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_bge_embedding
2026-03-19 16:45:39.246 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:45   - >>> 开始执行LangGraph节点：node_import_milvus（Milvus切片数据入库）
2026-03-19 16:45:39.250 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:48   - --- Milvus切片数据入库流程启动 ---
2026-03-19 16:45:39.253 | INFO     | node_import_milvus.py:step_1_check_input:102  - Milvus入库校验通过，待入库切片数：6 | 向量维度：1024 | 商品名称：HAK180烫金机
2026-03-19 16:45:39.256 | INFO     | node_import_milvus.py:step_2_prepare_collection:184  - 开始准备Milvus环境，目标集合：kb_chunks
2026-03-19 16:45:39.270 | INFO     | node_import_milvus.py:step_2_prepare_collection:197  - Milvus集合kb_chunks不存在，开始自动创建Schema和索引
2026-03-19 16:45:39.719 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成']
2026-03-19 16:45:41.243 | INFO     | node_import_milvus.py:create_collection:168  - Milvus集合创建成功：kb_chunks，向量维度：1024
2026-03-19 16:45:41.255 | INFO     | node_import_milvus.py:_clear_chunks_by_item_name:266  - Milvus幂等性清理：开始删除集合kb_chunks中item_name=HAK180烫金机的旧数据
2026-03-19 16:45:41.708 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：processing，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成']
2026-03-19 16:45:42.061 | INFO     | node_import_milvus.py:_clear_chunks_by_item_name:278  - Milvus幂等性清理完成：成功删除item_name=HAK180烫金机的旧数据
2026-03-19 16:45:42.064 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:304  - Milvus数据插入：准备6条切片数据，开始批量插入
2026-03-19 16:45:42.104 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:308  - Milvus数据插入完成：成功插入6条数据，插入结果：{'insert_count': 6, 'ids': [464837176358006739, 464837176358006740, 464837176358006741, 464837176358006742, 464837176358006743, 464837176358006744]}
2026-03-19 16:45:42.107 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:313  - Milvus主键回填：开始将6个自增chunk_id回填到切片
2026-03-19 16:45:42.110 | INFO     | node_import_milvus.py:step_4_insert_data:316  - Milvus主键回填完成：所有切片已绑定chunk_id
2026-03-19 16:45:42.113 | INFO     | node_import_milvus.py:node_import_milvus:62   - --- Milvus切片数据入库流程完成 ---
2026-03-19 16:45:42.116 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :97   - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph节点执行完成：node_import_milvus
2026-03-19 16:45:42.118 | INFO     | file_import_service.py:run_graph_task :103  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] LangGraph全流程执行完毕，任务完成
2026-03-19 16:45:43.708 | INFO     | file_import_service.py:get_task_progress:223  - [7dff03bc-3389-4e05-950a-fb1c1027784c] 任务状态查询，当前状态：completed，已完成节点：['开始上传文件', '检查文件', 'PDF转Markdown', 'Markdown图片处理', '文档切分', '主体名称识别', '向量生成', '导入向量库']
2026-03-19 16:46:11.293 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:314  - >>> node_item_name_confirm: 开始处理
2026-03-19 16:46:11.311 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:325  - Node: 获取到 2 条历史消息
2026-03-19 16:46:11.325 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:29   - Step 3: 开始提取信息 (LLM)
2026-03-19 16:46:11.328 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:39   - Step 3: 历史上下文构建完成，长度: 462 字符
2026-03-19 16:46:11.334 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:56   - Step 3: 正在调用 LLM 进行提取...
2026-03-19 16:46:12.289 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_3_extract_info:73   - Step 3: 提取结果解析成功 - 商品名: ['HAK 180 烫金机'], 重写问题: 不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！
2026-03-19 16:46:12.292 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:85   - Step 4: 开始向量化检索，目标商品: ['HAK 180 烫金机']
2026-03-19 16:46:12.295 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:99   - Step 4: 正在生成 Embedding (Dense + Sparse)...
2026-03-19 16:46:12.300 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:46:12.724 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:46:12.728 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:101  - Step 4: 向量生成完成，开始 Milvus 搜索 (Collection: kb_item_names)
2026-03-19 16:46:12.773 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_item_names]共检索到1条结果
2026-03-19 16:46:12.777 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_4_vectorize_and_query:145  - Step 4: 商品 'HAK 180 烫金机' 检索完成，找到 1 个匹配项
2026-03-19 16:46:12.781 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:161  - Step 5: 开始对齐商品名 (Score Analysis)
2026-03-19 16:46:12.784 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:179  - Step 5: 'HAK 180 烫金机' Top匹配: HAK180烫金机(0.910)
2026-03-19 16:46:12.788 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:189  - Step 5: 规则A命中 (Single High) -> 确认: HAK180烫金机
2026-03-19 16:46:12.792 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_5_align_item_names:224  - Step 5: 对齐结果: {'confirmed_item_names': ['HAK180烫金机'], 'options': []}
2026-03-19 16:46:12.796 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:232  - Step 6: 检查确认状态并更新 State
2026-03-19 16:46:12.800 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_6_check_confirmation:243  - Step 6: [分支A] 存在确认商品名: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:46:12.803 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:283  - Step 7: 写入会话历史
2026-03-19 16:46:12.806 | INFO     | node_item_name_confirm.py:step_7_write_history:297  - Step 7: 更新用户消息 (ID: 69bbb7d3010efa74b0e9cb83)
2026-03-19 16:46:12.820 | INFO     | node_item_name_confirm.py:node_item_name_confirm:360  - Node: 处理结束, Final State Item Names: ['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:46:12.826 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:28   - ---search_milvus 开始处理---
2026-03-19 16:46:12.827 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:156  - ---HyDE (假设文档检索) 节点开始处理---
2026-03-19 16:46:12.828 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:77   - ---node_web_search_mcp 开始处理---
2026-03-19 16:46:12.832 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:35   - 核心入参提取: query='不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！', item_names=['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:46:12.834 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:171  - HyDE检索入参: query='不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！', item_names=['HAK180烫金机']
2026-03-19 16:46:12.835 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:94   - 启动异步 MCP 调用，Query: 不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！
2026-03-19 16:46:12.838 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:38   - 开始为“不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！”文本获取嵌入值...
2026-03-19 16:46:12.839 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:176  - Step 1: 开始生成假设性文档 (HyDE Doc)...
2026-03-19 16:46:12.846 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:46:12.847 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_1_create_hyde_doc:27   - Step 1: 开始生成假设性文档 (HyDE), Query: 不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！
2026-03-19 16:46:12.844 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :44   - [MCP] 正在连接百炼 WebSearch 服务: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/mcps/WebSearch/sse
2026-03-19 16:46:13.121 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:46:13.125 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:51   - 正在连接到 Milvus 并准备集合 'kb_chunks'...
2026-03-19 16:46:13.129 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:66   - 创建搜索请求过滤表达式: item_name in ["HAK180烫金机"]
2026-03-19 16:46:13.132 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:77   - 开始执行 Milvus 混合检索...
2026-03-19 16:46:13.162 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_chunks]共检索到5条结果
2026-03-19 16:46:13.164 | INFO     | node_search_embedding.py:node_search_embedding:91   - 节点 search_embedding 处理成功，检索到 5 条相关片段
2026-03-19 16:46:14.573 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_1_create_hyde_doc:40   - Step 1: 假设文档生成完成, 长度: 254 字符
2026-03-19 16:46:14.577 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:178  - Step 1: 假设文档生成成功 (长度: 254)
2026-03-19 16:46:14.579 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:187  - Step 2: 基于假设文档执行 Milvus 混合检索...
2026-03-19 16:46:14.582 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:80   - Step 2: 拼接 Query + HyDE Doc, 总长度: 290
2026-03-19 16:46:14.584 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:83   - Step 2: 正在生成混合向量 (Embedding)...
2026-03-19 16:46:14.588 | INFO     | embedding_utils.py  :generate_embeddings:63   - 开始为1条文本生成混合向量嵌入
2026-03-19 16:46:15.098 | SUCCESS  | embedding_utils.py  :generate_embeddings:91   - 1条文本向量生成完成，格式已适配工业级使用
2026-03-19 16:46:15.102 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:92   - Step 2: 准备在集合 'kb_chunks' 中执行混合检索
2026-03-19 16:46:15.105 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:100  - Step 2: 应用过滤条件: item_name in ["HAK180烫金机"]
2026-03-19 16:46:15.109 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:119  - Step 2: 执行 Hybrid Search, Weights=(0.8, 0.2), TopK=5
2026-03-19 16:46:15.154 | INFO     | milvus_utils.py     :hybrid_search  :192  - Milvus混合搜索完成，集合[kb_chunks]共检索到5条结果
2026-03-19 16:46:15.158 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:step_2_search_embedding_hyde:131  - Step 2: 检索完成, 找到 5 个匹配切片
2026-03-19 16:46:15.162 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:196  - Step 2: 检索完成，召回 5 条相关切片
2026-03-19 16:46:15.165 | INFO     | node_search_embedding_hyde.py:node_search_embedding_hyde:215  - ---HyDE 节点处理结束---
2026-03-19 16:46:29.516 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :48   - [MCP] 连接成功，正在调用工具 'bailian_web_search' 查询: 不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！
2026-03-19 16:46:32.196 | INFO     | node_web_search_mcp.py:mcp_call       :56   - [MCP] 工具调用完成，已获取返回结果
2026-03-19 16:46:32.204 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:128  - MCP 返回原始页面数量: 2
2026-03-19 16:46:32.207 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:150  - 结构化搜索结果数量: 2
2026-03-19 16:46:32.210 | INFO     | node_web_search_mcp.py:node_web_search_mcp:160  - ---node_web_search_mcp 处理结束---
2026-03-19 16:46:32.213 | INFO     | node_rrf.py         :node_rrf       :152  - ---RRF (倒数排名融合) 开始处理---
2026-03-19 16:46:32.218 | INFO     | node_rrf.py         :node_rrf       :162  - RRF 输入统计: Embedding源=5条, HyDE源=5条
2026-03-19 16:46:32.222 | INFO     | node_rerank.py      :node_rerank    :251  - ---Rerank (重排序) 节点开始处理---
2026-03-19 16:46:32.226 | INFO     | node_rerank.py      :step_1_merge_docs:46   - Step 1: 开始合并文档 - 本地RRF源: 6条, 联网Web源: 2条
2026-03-19 16:46:32.231 | INFO     | node_rerank.py      :step_1_merge_docs:108  - Step 1: 文档合并完成，共输出 8 条标准化文档
2026-03-19 16:46:32.236 | INFO     | node_rerank.py      :step_2_rerank_docs:125  - Step 2: 开始重排序 (Rerank), 待排序文档数: 8
2026-03-19 16:46:32.240 | INFO     | node_rerank.py      :step_2_rerank_docs:155  - Step 2: 正在计算相关性得分...
2026-03-19 16:46:39.859 | INFO     | node_rerank.py      :step_3_topk    :229  - Step 3: 触发断崖截断 @ index=0 (Score 7.2213 -> 5.0414, Gap=2.1799)
2026-03-19 16:46:39.863 | INFO     | node_rerank.py      :step_3_topk    :236  - Step 3: 截断完成，保留前 1 条文档 (TopK=1)
2026-03-19 16:46:39.867 | INFO     | node_rerank.py      :node_rerank    :261  - Rerank 节点处理结束, 最终输出 1 条文档
2026-03-19 16:46:39.871 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:301  - ---node_answer_output (答案生成) 节点开始处理---
2026-03-19 16:46:39.876 | INFO     | node_answer_output.py:step_2_construct_prompt:134  - 组装后的提示词为：你是一个智能助手，请根据参考内容回答用户的问题。
要求：
1 尽量基于【参考内容】和【用户问题】 作答，不要编造不存在的事实。
2 如果用户的问题需要通过图片来辅助说明（例如：外观、结构、接线、示意图等）,图片只能来自于本地切片文本中的图片，请在答案最后追加一个独立的图片区块，格式严格如下：
【图片】
<图片URL1>
<图片URL2>
（每行一个URL；如果没有合适图片则不要输出【图片】区块）

【参考内容】
[1] [local] [chunk_id=464837176358006742] [score=7.2213] [title=HAK180烫金机]
# 注意


# 不遵守说明和警告可能导致人员中度或严重受伤。遵守这些指引以避免人员受伤。


# 设备

•	将本设备放置在平整、水平且稳定的表面上（如桌面），避免震动和冲击。  
•	将本设备放置在通风良好的环境中。  
•	为了防止人员受伤，请谨慎操作，避免将手指放置在图中所示的区域中。

![禁止将手指伸入设备内部齿轮或滚轴区域，防止夹伤或设备损坏。](http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg)

![禁止将手指伸入设备进纸口，避免夹伤或触电，确保操作安全。](http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg)

【历史对话】
用户: HAK 180 烫金机不遵守说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！
助手: 是的，不遵守HAK180烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤。设备安全手册中明确指出，未遵循操作指引可能引发严重事故，例如因接触设备内部滚轮、齿轮或进纸口导致夹伤、触电等危险情况。务必严格遵守安全提示以确保操作人员的安全。

【图片】
<http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg>
<http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg>


【相关商品/实体】
HAK180烫金机

【用户问题】
不遵守HAK 180 烫金机的说明和警告可能导致人员死亡或严重受伤么！

请回答：
2026-03-19 16:46:39.881 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:144  - ---Step 3: 开始生成回答 (LLM Generation)---
2026-03-19 16:46:39.885 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:157  - 模式: 流式输出 (Streaming), Session: sess-qa45djgjad7mkw95sm7
2026-03-19 16:46:41.865 | INFO     | node_answer_output.py:step_3_generate_response:168  - 流式输出完成，总长度: 409
2026-03-19 16:46:41.871 | INFO     | node_answer_output.py:_extract_images_from_docs:224  - 开始提取图片，待处理文档数: 1
2026-03-19 16:46:41.875 | INFO     | node_answer_output.py:_extract_images_from_docs:254  - 图片提取完成，共找到 2 张唯一图片: ['http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg', 'http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg']
2026-03-19 16:46:41.879 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:320  - ---写入MongoDB历史记录---
2026-03-19 16:46:41.893 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:326  - ---发送 final 事件---图片为：['http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/249fa4657bc1fd69ca12d3735f5dae5c4452840980633d314aa69411a3e31a44.jpg', 'http://47.94.86.115:9000/knowledge-base-files/upload-images/hak180产品安全手册/29245869565f74bb1299f92bbf890a1c412ba210bbef115b259b89b501611458.jpg']
2026-03-19 16:46:41.897 | INFO     | node_answer_output.py:node_answer_output:338  - ---node_answer_output 节点处理结束---