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# 第66节 SpringBoot中，Redis如何实现查找附近的人功能？
非常实用的一节，先收藏点赞，慢慢看。
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# 1、先看效果
UserLocationController.http
# 2、核心代码
```java
com.itsoku.lesson066.controller.UserLocationController
```
# 3、原理
附近的人是使用Redis中的Geo（Geospatial）数据结构实现的。
Redis的Geo功能允许我们存储地理位置信息，并提供了根据地理位置查询数据的各种功能，比如本文中的查询附近的人功能。
使用主要2个步骤
### 1）添加地理位置数据
首先，先geoadd命令，将用户位置信息添加到redis中，如下
```bash
GEOADD users:locations 121.245996 31.114995 user1
GEOADD users:locations 121.241343 31.113264 user2
GEOADD users:locations 121.356703 31.161321 user3
...
```
## 2）查询附近的人
使用`GEORADIUS`命令来查询指定范围内的用户
```bash
GEORADIUS users:locations 121.2439 31.114678 1000 m WITHDIST WITHCOORD COUNT 10 ASC
```
上面这条命令：查找以(116.405285, 39.904989)为中心，半径为1000米内的最近的10个用户，并返回用户ID、距离、和坐标
# 源码
com.itsoku.lesson066.controller.UserLocationController
```java
package com.itsoku.lesson066.controller;
import com.itsoku.lesson066.dto.NearbyUserDto;
import com.itsoku.lesson066.dto.AddUserLocationReq;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.geo.*;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisGeoCommands;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.domain.geo.Metrics;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* description： Java高并发、微服务、性能优化实战案例100讲，视频号：程序员路人，源码 & 文档 & 技术支持，请加个人微信号：itsoku
* time：2024/7/18 20:23
* author：ready likun_557@163.com
*/
@RestController
public class UserLocationController {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
/**
* 批量将用户地理位置信息添加到redis中（实际工作中，大家可以提供一个用户地理位置上报的接口，客户端可以每隔10秒，上报一下地理位置坐标，将其丢到redis中）
*
* @param userLocationReqList
* @return
*/
@PostMapping("/addUserLocation")
public boolean addUserLocation(@RequestBody List userLocationReqList) {
String key = "users:locations";
for (AddUserLocationReq userLocationReq : userLocationReqList) {
String userId = userLocationReq.getUserId();
Double longitude = userLocationReq.getLongitude();
Double latitude = userLocationReq.getLatitude();
this.stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key, new Point(longitude, latitude), userId);
}
return true;
}
/**
* 获取附近的人列表，以（longitude,latitude）为圆心，以 radius 为半径，获取count个用户
*
* @param longitude 进度
* @param latitude 纬度
* @param radius 圆的半径（米）
* @param count 获取用户的数量
* @return
*/
@GetMapping("/findNearbyUserList")
public List findNearbyUserList(@RequestParam("longitude") double longitude,
@RequestParam("latitude") double latitude,
@RequestParam("radius") double radius,
@RequestParam("count") int count) {
List nearbyUserDtoList = new ArrayList<>();
//从redis中获取附近的用户列表
String key = "users:locations";
Circle circle = new Circle(new Point(longitude, latitude), new Distance(radius, Metrics.METERS));
RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs
.newGeoRadiusArgs()
.includeCoordinates()
.includeDistance()
.sortAscending().limit(count);
GeoResults> geoResults = stringRedisTemplate.opsForGeo().radius(key, circle, args);
List>> content = geoResults.getContent();
for (GeoResult> geoResultGeoResult : content) {
RedisGeoCommands.GeoLocation geoLocation = geoResultGeoResult.getContent();
Point point = geoLocation.getPoint();
String userId = geoLocation.getName();
//拿到用于的id、经纬度、距离
NearbyUserDto nearbyUserDto = new NearbyUserDto();
nearbyUserDto.setUserId(userId);
nearbyUserDto.setLongitude(point.getX());
nearbyUserDto.setLatitude(point.getY());
nearbyUserDto.setDistance(geoResultGeoResult.getDistance().getValue());
nearbyUserDtoList.add(nearbyUserDto);
}
return nearbyUserDtoList;
}
}
```
# 获取，源码 & 文档 & 技术支持
源码在lesson066模块中，需要的小伙伴可以加我微信：itsoku，获取。
# 高并发 & 微服务 & 性能调优实战案例100讲
## 已更新 66 节课
目前整个课程59块钱，含所有源码 & 文档 & 技术支持，一杯咖啡的价格，还没下手的朋友，赶紧了，马上要涨价了。
```java
1. 分片上传实战
2. 通用并发处理工具类实战
3. 实现一个好用接口性能压测工具类
4. 超卖问题的4种解决方案，也是防止并发修改数据出错的通用方案
5. Semaphore实现接口限流实战
6. 并行查询，优化接口响应速度实战
7. 接口性能优化之大事务优化
8. 通用的Excel动态导出功能实战
9. 手写线程池管理器，管理&监控所有线程池
10. 动态线程池
11. SpringBoot实现动态Job实战
12. 并行查询，性能优化利器，可能有坑
13. 幂等的4种解决方案，吃透幂等性问题
14. 接口通用返回值设计与实现
15. 接口太多，各种dto、vo不计其数，如何命名？
16. 一个业务太复杂了，方法太多，如何传参？
17. 接口报错，如何快速定位日志？
18. 线程数据共享必学的3个工具类：ThreadLocal、InheritableThreadLocal、TransmittableThreadLocal
19. 通过AOP统一打印请求链路日志，排错效率飞升
20. 大批量任务处理常见的方案（模拟余额宝发放收益）
21. 并发环境下，如何验证代码是否正常？
22. MySql和Redis数据一致性
23. SpringBoot数据脱敏优雅设计与实现
24. 一行代码搞定系统操作日志
25. Aop简化MyBatis分页功能
26. ThreadLocal 遇到线程池有大坑 & 通用解决方案
27. SpringBoot读写分离实战（一个注解搞定读写分离 && 强制路由主库）
28. MQ专题-MQ典型的使用场景
29. MQ专题-如何确保消息的可靠性
30. MQ专题-SpringBoot中，手把手教你实现事务消息
31. 手写一个好用的延迟任务处理工具类
32. MQ专题-MQ延迟消息通用方案实战
33. MQ消息幂等消费 & 消费失败衰减式重试通用方案 & 代码 & 文档
34. MQ专题：顺序消息通用方案实战 & 代码落地 & 文档
35. MQ专题：消息积压相关问题及解决思路
36. 分布式事务-MQ最终一致性-实现跨库转账（案例+源码+文档）
37. 分布式事务-MQ最终一致性-实现电商账户余额提现到微信钱包（案例+源码+文档）
38. 分布式事务：通用的TCC分布式事务生产级代码落地实战
39. 分布式锁详解
40. 分享一个特别好用的Redissson分布式锁工具类
41. 一个注解轻松搞定分布式锁
42. 微服务中如何传递公共参数？
43. 接口幂等，通用方案 & 代码落地
44. 微服务链路日志追踪实战
45. 接口测试利器HTTP Client，不用Postman也可以
46. 封装MyBatis，实现通用无SQL版CRUD功能ORM框架
47. MyBatisPlus 轻松实现多租户数据隔离
48. 电商系统-资金账户表设计 及 应用实战
49. UML画图神器：PlantUML，画图效率飞升
50. 多线程事务，3秒插入百万数据
51. SpringBoot中自动初始化数据库功能，非常好用
52. SpringBoot优雅停机
53. 分享一个特好用的集合工具类，开发效率轻松翻倍
54. 性能调优：线程死锁相关问题
55. 如何排查OOM？
56. cpu飙升，如何快速排查？
57. cpu飙升，使用Arthas，3秒定位问题
58. 接口响应慢，使用Arthas，3秒定位问题代码
59. 策略模式，轻松消除ifelse代码
60. 生产上，代码未生效，如何排查？
61. 使用MySQL，实现一个高性能，分布式id生成器
62. 方法执行异常，使用arthas，快速定位问题
63. 扫码登录详解
64. 使用hutool生成&解析二维码，太方便了
65. SpringBoot中，redis中实现排行榜
66. SpringBoot中，Redis如何实现查找附近的人功能？
```
## 课程部分大纲，连载中。。。。
以下课程均来源于个人多年的实战，均提供原理讲解 && 源码落地
1. 分片上传实战
2. 通用并发处理工具类实战
3. 实现一个好用接口性能压测工具类
4. 超卖问题的4种解决方案，也是防止并发修改数据出错的通用方案
5. Semaphore实现接口限流实战
6. 并行查询，优化接口响应速度实战
7. 接口性能优化之大事务优化
8. 通用的Excel动态导出功能实战
9. 手写线程池管理器，管理&监控所有线程池
10. 动态线程池
11. SpringBoot实现动态Job实战
12. 并行查询，性能优化利器，可能有坑
13. 幂等的4种解决方案，吃透幂等性问题
14. 接口通用返回值设计与实现
15. 接口太多，各种dto、vo不计其数，如何命名？
16. 一个业务太复杂了，方法太多，如何传参？
17. 接口报错，如何快速定位日志？
18. 线程数据共享必学的3个工具类：ThreadLocal、InheritableThreadLocal、TransmittableThreadLocal
19. 通过AOP统一打印请求链路日志，排错效率飞升
20. 大批量任务处理常见的方案（模拟余额宝发放收益）
21. 并发环境下，如何验证代码是否正常？
22. MySql和Redis数据一致性
23. SpringBoot数据脱敏优雅设计与实现
24. 一行代码搞定系统操作日志
25. Aop简化MyBatis分页功能
26. ThreadLocal 遇到线程池有大坑 & 通用解决方案
27. SpringBoot读写分离实战（一个注解搞定读写分离 && 强制路由主库）
28. MQ专题：MQ典型的7种使用场景
29. MQ专题：如何确保消息的可靠性
30. MQ专题：SpringBoot中，手把手教你实现事务消息
31. 手写一个好用的延迟任务处理工具类
32. MQ专题：延迟消息通用方案实战
33. MQ专题：消息幂等消费 & 消费失败自动重试通用方案 & 代码落地
34. MQ专题：顺序消息通用方案实战
35. MQ专题：消息积压问题
36. 分布式事务-MQ最终一致性-实现跨库转账（案例+源码+文档）
37. 分布式事务-MQ最终一致性-实现电商账户余额提现到微信钱包（案例+源码+文档）
38. 分布式事务：通用的TCC分布式事务生产级代码落地实战
39. 分布式锁详解
40. 分享一个特别好用的Redissson分布式锁工具类
41. 分布式锁：一个注解轻松实现布式锁
42. 微服务中如何传递上下文？实战
43. 接口幂等，通用方案 & 代码落地
44. 微服务链路日志追踪实战
45. 接口测试利器HTTP Client，不用Postman也可以
46. 封装MyBatis，实现通用无SQL版CRUD功能
47. MyBatisPlus 轻松实现 多租户数据隔离
48. 电商系统-资金账户表设计 及 应用实战
49. 开发者必须掌握的一款UML画图工具，画图效率飞升
50. 多线程事务，3秒插入百万数据
51. SpringBoot自动初始化数据库功能，太好用了
52. SpringBoot优雅停机
53. 分享一个特别好用的集合工具类，开发效率大幅提升
54. 性能调优：如何排查死锁？
55. 如何排查OOM？
56. cpu飙升，如何快速排查？
57. cpu飙升，使用Arthas，3秒定位问题
58. 接口响应慢，使用Arthas，3秒定位问题代码
59. 策略模式，轻松消除ifelse代码
60. 生产上，代码未生效，如何排查？
61. 使用MySQL，实现一个高性能，分布式id生成器
62. 方法执行异常，使用arthas，快速定位问题
63. 扫码登录详解
64. 使用hutool生成&解析二维码，太方便了
65. SpringBoot中，Redis如何实现排行榜功能？
66. SpringBoot中，Redis如何实现查找附近的人功能？
67. 为什么需要分库分表？
68. 电商订单表如何分表，如何查询？
69. 分库分表后如何扩容？
70. 分库分表后如何迁移数据？
71. 更多实战案例详解