Index of /学习资源/tl-Java架构师第七期/07-项目实战/8-SpringAl客服项目篇

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• 0.课程介绍.mp4
• 1.Spring AI Alibaba的介绍【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 10.ChatClient如何返回实体类型.mp4
• 11.定制ChatClient指定消息角色.mp4
• 12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4
• 13.基于内存存储历史对话.mp4
• 14.基于Redis存储历史对话.mp4
• 15.对话模型ChatModel使用.mp4
• 16.ImageModel实现文生图.mp4
• 17.Audio Model实现文生语音&语音转文本【公众号：CunWorkNotes】.mp4
• 18.提示词的数据结构.mp4
• 19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态模版.mp4
• 2.版本选型.mp4
• 20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp4
• 21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版【公众号：CunWorkNotes】.mp4
• 22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp4
• 23.如何实现结构化输出.mp4
• 24.大模型是如何工作的？.mp4
• 25.通义千问模型参数调优.mp4
• 26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp4
• 27.SpringAI客服项目篇之Spring AI Alibaba实战直播答疑【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 28.什么是RAG.mp4
• 29.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 3.大模型选型.mp4
• 30.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp4
• 31.RAG的工作原理.mp4
• 32.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4
• 33.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp4
• 34.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp4
• 35.Fuction Calling是什么.mp4
• 36.Fuction Calling获取天气信息.mp4
• 37.智能客服根据商品ID获取商品详情【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 38.什么是MCP协议.mp4
• 39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4
• 4.基于Ollama部署本地大模型.mp4
• 40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务【公众号：CunWorkNotes】.mp4
• 41.基于stdio实现MCP服务【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 42. 基于SSE实现MCP服务.mp4
• 42、Spring AI Alibaba实战与底层源码解析.mp4
• 43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp4
• 44.电商智能客服项目的介绍.mp4
• 45.电商智能客服项目演示.mp4
• 46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp4
• 47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 48.使用Trae 生成电商订单服务代码【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4
• 5.基于Cherry Studio接入云端大模型【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4
• 51.使用MCP调用订单服务查询订单详情【耗时整理‖cunlove.cn】.mp4
• 52.商品智能导购介绍.mp4
• 53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp4
• 54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp4
• 55.Spring AI Alibaba智能客服实战直播答疑.mp4
• 6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp4
• 7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp4
• 8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4
• 9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp4